秒懂！如何筛通道特征&聚焦关键像素？全新注意力自动挑有用特征，谁用谁知道！| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解179】
一种全新的通道与空间注意力模块（Channel and Spatial Attention Block, CASAB）：
实际意义：①通道维度的问题：在传统模型中Encoder的多通道特征融合时，很多不重要或噪声通道（如背景特征）会被同等对待，掩盖关键语义信息。
②空间维度的问题：医学图像中目标往往边界模糊、区域小,容易被全局特征“淹没”；很多模型在空间层面上难以准确定位关键区域，导致边界分割不精确。
实现方式：通道注意力+空间注意力的协同，在通道维度自动筛选出“有用特征通道”,在空间维度聚焦于“关键像素区域”。
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