在刚刚结束的DFRobot 2025 AI新品发布会上，我们发布了两个重磅升级的产品： 二哈识图2和全面升级的Mind+。 从更强大的AI硬件，到更智能、更易用的软件平台，DFRobot正在构建一个完整的AI教育生态。 我们坚信，AI的未来属于每一个人，DFRobot将继续聆听每一个声音，不断迭代优化，和大家一起，在AI的浪潮中共同创造更多可能！
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2509.11839 项目链接：https://jiachengliu3.github.io/TrajBooster/ 尽管当前视觉-语言-动作（VLA）模型能够实现跨载体泛化，但在高质量演示数据稀缺时（尤其对于双足人形机器人），仍难以快速适应新机器人的动作空间。TrajBooster是一种利用轮式人形机器人数据增强双足VLA的跨载体框架。其核心思想是将末端执行器轨迹作为形态无关的接口：首先从真实世界轮式人形机器人提取6D双机械臂末端轨迹；随后在仿真环
散热不好？直接死机
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