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【飓风战魂】炎宝，一款真正人性化的智能语音。

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AI 大模型周报 2025年8月 c（附链接）

[Meta视觉模型DINOv3] https://ai.meta.com/dinov3 [字节扩散语言模型Seed Diffusion Preview] https://seed.bytedance.com/zh/blog/seed-research-seed-diffusion-preview-released-a-diffusion-language-model-achieving-an-inference-speed-of-2-146-tokens-s [字节视频虚拟换装DreamVVT] https://virtu-lab.github.io [Gemini个性化故事书生成] https://gemini.google.com/gem/storybook [Gemma 3 270M] https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m [Genspark AI Developer] https://www.genspark.ai/agents?type=ai_developer [牛津大学研究：更加温暖、有同理心的语言模型更不可靠而且趋于奉承] https://arxiv.org/pdf/2507.21919 [How Hungry Is AI?] https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZjVmOTI0MmMtY2U2Mi00ZTE2LTk2MGYtY2ZjNDMzODZkMjlmIiwidCI6IjQyNmQyYThkLTljY2QtNDI1NS04OTNkLTA2ODZhMzJjMTY4ZCIsImMiOjF9 [Brookfield: Building the Backbone of AI] https://www.brookfield.com/sites/default/files/2025-08/Brookfield_Building_the_Backbone_of_AI.pdf

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普林斯顿最新论文（普通人认知破圈神作）：如何自下而上的创建一个领域特定超级智能：我们需要一个可靠的知识图谱

《Bottom-up Domain-specific Superintelligence:A Reliable Knowledge Graph is What We Need》表明，那种“小模型战胜大模型”的情况，不仅完全可能，而且他们已经找到了实现它的路径。更有意思的是，他们实现这个目标，靠的不是我们想象中那样去堆砌一个更大、更全的通用模型，而是提出了一种全新的思路，他们称之为“自下而上”地去构建所谓的“领域特定的超智能”。我们用这篇论文想说明一点希望大家明白，科学家也好总统也好、世界首富也好和普通人的智商没有区别，其实关键是知识图谱的构建，我们想告诉大家的是，AI时代如何构建自身的知识图谱是关键，破圈我们还有机会，应该向AI大咖学习，看懂了你就悟了！ 《如何自下而上的创建一个领域特定超级智能：我们需要一个可靠的知识图谱》 论文作者来自：普林斯顿大学电气与计算机工程系： Bhishma Dedhia,Yuval Kansal ,Niraj K. Jha 传统上用于自然语言理解和生成中跨领域泛化的语言模型，最近通过推理时扩展展示了特定任务的推理能力。然而，它们在通用文本语料库上的自上而下的训练方法，不足以获取特定领域所需的领域特定抽象，以实现对该领域的深度专业知识。这可能需要一种自下而上的方法，通过显式学习将领域中的简单概念组合成更复杂的概念，从而获得深度专业知识。知识图谱（KG）提供了这样的抽象，其中领域原始概念由头-关系-尾三元组捕获。由这些三元组形成的知识图谱路径捕获了更高级别的概念。我们提出了一种任务生成管道，直接从领域特定原始概念合成任务，使模型能够显式获取和组合这些原始概念进行推理。我们在由此产生的自下而上的 KG 基础课程上进行微调，以展示领域特定超级智能。 尽管我们的方法适用于各种领域，但我们选择在医学领域进行验证，因为该领域有可靠的 KG（知识图谱）。将我们提出的方法应用于医学 KG，我们整理了一个包含 24,000 个高质量推理任务的数据集，这些任务与从不同医学基元中提取的结构化思维轨迹相匹配。我们在这种自底向上的课程中微调 QwQ-32B 模型，以获得 QwQ-Med-3，它朝着医学超智能迈进了一步。我们还引入了一个评估套件 ICD-Bench，用于量化模型在 15 个医学领域的推理任务中的领域特定能力。我们的实验表明，QwQ-Med-3 在 ICD-Bench 的所有类别上都显著优于最先进的开源和专有推理模型。进一步分析显示，QwQ-Med-3 利用已获得的基元，特别是在 ICD-Bench 中最困难的任务上，显著扩大了性能差距。最后，在外部医学问答基准上的评估表明，QwQ-Med-3 能够将获得的专长迁移到基础模型中，以提高其性能。 我们部落的小伙伴，最近看到的这篇论文很好展示了通过一个可靠的知识图谱来构建一个领域特定超级智能，今天跟大家分享一下，论文大家自己去arxiv找吧！

Seele AI，一句话生成3D游戏！粉丝福利，AI新领域，快来领内测码！人人游戏创造者，从这一刻开始逐渐实现！

分享一点prompt小技巧～欢迎大家补充！ 1️⃣说明生成的游戏类型，如：生成一个RPG/追击/赛车等。 2️⃣说明生成的场景，室内效果比室外效果更好，如：场景是剧院。 3️⃣需要某角色移动时候，可以使用prompt如：用WASD控制摄像头。 4️⃣需要角色交互时，可以使用prompt：按E可以展开对话和互动。 5️⃣可以简要描述想要的游戏类型，请ai调整为json或markdown格式，也许会有更好的效果。 6️⃣使用英文prompt有时会有比中文更好的效果。 7️⃣编辑已经生成的画布时，如果对之前内容比较满意，输入新的prompt时可增加一句：保持原有内容的基础上。 注意目前能力还有限，生成也要时间，可以修改，视频里的都是反复抽卡的结果，目前还是新领域，大家给点宽容哈，如果需要激活码只要评论区留言任意内容，我一个个发给大家，无需抽奖 官网地址：https://www.seeles.ai/ T8云端工作台每日更新工作流： https://www.runninghub.cn/?inviteCode=rh-v1121 粉丝福利，注册送1000点，每日登录100点，畅玩4090！体验48G的超能魅力！ 贞贞的AI工坊（注册送0.2刀，各种API）：https://ai.t8star.cn/register?aff=dP7j 左侧令牌，创建令牌，分组选择default，随便取个名字，复制API即可使用，支持直接用（聊天模式）及操练场（新功能），也支持各种工具调用 OPENAI兼容模式地址：https://ai.t8star.cn/v1 然后输入对应模型名字以及API即可调用，包括但不限于comfyui,sillytavern,cusor等 端脑云AI：https://cephalon.cloud/share/register-landing?invite_id=92gD9o 通过链接注册后可得5000脑力值，助力中国大学生学AI，认证每月送1W点脑力值 晨羽智云Kontext训练镜像(T8版)：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=e0fee1b741e543238014e1c87ddcd67a&invitationCode=NGT5S4 Wan2.2训练镜像：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=7ddb9b7552b54f1f89ec84d1ee04b49d&invitationCode=NGT5S4 Qwen-Image训练镜像：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=2e12b9eee02742d89c3936ad31627dbe&invitationCode=NGT5S4 更多镜像陆续更新，可搜索：t8star 0.1=5的券 300张：W6TGFF 30 =45的券 300张：T8AIGC 50=100粉丝福利每个都可领取，每个号一次： 50VS50 卡：24G 3090 32G 4080 48G 4090 Go YounJung（高允贞고윤정） Ins:https://www.instagram.com/goyounjung/ AIX PS AI版插件粉丝福利版：https://www.bilibili.com/video/BV1AaEnzoEGU/ LightCC送2币永久98折：https://lightcc.cloud/login?invitationCode=yUK3NMVK16690 AIX官网：https://draw.aix.studio/ 深入学习ComfyUI，AI知识，知识星球号：96920057 地址：https://t.zsxq.com/7F90A 节点地图（每周日更新）：https://github.com/T8mars/Comfyui-Aix-NodeMap 海外Plus会员：https://nf.video/rmo5T 优惠码：T8 图文介绍及工作流星球地址:稍后更新 下载方式：打开链接，文章底部扫码，复制口令，自动回复,需登录

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[中英双字,Enderman]虚假验证码大杂烩（第四部分）

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当我用ai变声器装男生恶搞老外（第三期）

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