【大模型RAG】16种RAG方案大比拼，谁才是RAG最佳选择？30分钟带你搞懂这16种RAG方案，全程干货！少走99%的弯路！大模型/LLM/RAG

WAN模型 NSFW又整活了！3W涩涩视频微调 火爆C站，多种风格切换，模型安装指南！可分享

【用这份礼物让绫华走出提瓦特!】我做了份生日礼物送给她，也送给所有想她的旅行者们…

-----“你是否也曾想过，如果她能走出游戏，该多好。” 现在，请让绫华陪伴你，在你孤独无聊的时候和你聊聊天。成品样品正在制作中，预计绫华生日之前制作完成。 本设计支持离线语音对话，离线运行无需联网，语音识别率高，内置许多语音，针对不同问题的相关回复。后续会发出相关的提问问题文档，（仅有Q问题无A）回答的答案，还请旅行者们一个一个去尝试吧。 其中包含多种彩蛋，暂时不放置在文档内部。需要大家自寻探索。 【现在，她可以在你的桌面上，陪你工作，陪你学习，陪你度过每一个平凡的瞬间。她不再是一段数据，而是一个真正能回应你的伙伴。】 【【【在评论区，抽取收获点赞数最高的小伙伴，以及在我的粉丝列表里抽取一位】】】tips：我自己除外，特殊账号除外（例如立创EDA§(*￣▽￣*)§）后续反馈不错，在增加两个名额给大家。 在不同场景下需要大家自行烧录相关的.bin文件，很方便，无需下载对应的下载器软件，后续发布相关内容压缩包后，打开烧录软件一件烧录即可切换场景对话。 ~求三连：“如果觉得好玩，拜托一定要，一键三连！支持一下，这对我非常重要！” ~求关注：“关注我，后续还会更新其他角色的离线模块！以及其他大家想要的对话场景” ~求评论：“在评论区留下你想让绫华回答的问题，点赞高的我们会考虑加入下一版！” 推荐评论格式：角色名+场景+问题。 例：我想要神里绫华，在过生日的时候，说：绫华生日快乐！

30分钟手把手教你搭建私人知识库！DeepSeek + RAGFlow知识库搭建！2025最新个人知识库搭建教程，小白也能实现！

DeepSeek + RAGFlow 构建个人知识库，后续会更新更多实用的AI大模型干货的~

我用谷歌AI Studio当“导演”，Nano Banana让你的创意“动”起来！从歌词到视频：给洗牙姐Sia的10亿+播放单曲做了个MV

我用谷歌AI Studio当“导演”，Nano Banana让你的创意“动”起来！这期视频，我将带你体验一套颠覆性的AI工作流，亲手为Sia那首拥有10亿+播放量的神曲《Unstoppable》制作一部专属MV 。 你是否也曾想过，只用一段歌词，就能生成一部连贯的、有故事感的视频？ 这不再是幻想！本期视频将彻底解决AI视频创作中最头疼的“人物一致性”问题 。我将分享如何运用谷歌的Gemini 2.5 Pro扮演“总导演”的角色，拆解歌词、构建分镜、并生成专业的图片和视频提示词 。随后，利用Nano Banana强大的生图能力，锁定核心人物形象，再通过AI视频生成工具，将创意变为现实。 这个方法不仅效果惊人，而且对新手极其友好。无论你是内容创作者、音乐爱好者，还是仅仅对AIGC感到好奇，这套“神仙组合拳”都能让你轻松上手，体验一把当MV导演的瘾。 视频时间戳： 00:00 工作流总览：AI如何扮演“导演”？ 01:26 第一步：用Gemini 2.5 Pro拆解歌词，生成分镜脚本 05:22 第二步：用Nano Banana生成“人物一致”的关键帧图片 09:53 第三步：生成导演级“视频提示词”，让画面动起来 12:11 第四步：多平台视频生成与技巧分享 15:44 第五步：剪映终极合成与节奏匹配 觉得这套方法对你有启发吗？请一定 订阅我的频道，点赞 这期视频，并在 评论区 告诉我你最想为哪首歌制作MV！ #AI视频 #AIGC #NanoBanana #Gemini #谷歌AI

听众来信 #22 在 AI 时代学习技术、初入职场的第一个任务如何完成？

来自小释： 主播们好～我想请教一些问题。 程序员是怎么做到对不同的编程语言或者工具随用随学的？学习的过程是什么样的？是直接读技术文档，还是找个教程，还是在项目里学，或者其他？ 初入职场的时候，领导给你下达第一个任务的时候，是怎么去知道这个任务该怎么做的？如何分解成一个个具体知道怎么执行的步骤？ 在技术版本更新的比较快的时候，通过阅读出版早几年的教程书籍还有用吗？比如现在通过去阅读一个2016年出版的Python的教程书籍来学习Python还有意义吗？ 来信投稿 https://bento.me/beyondcode

AI建模打印出来的模型真精致啊~

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曹操用AI抓贼

【超真人AI视频】这不是AI，这简直是巫术！他-碾压所有AI软件，能把任何图片轻松转换成你想生成的视频，掌握自媒体流量密码，1分钟快速教你掌握AI制作视频！

从马斯克的脑机接口，聊聊我对盲人重见光明的想法。科技与爱的双向加持，盲人重见光明不再是梦。

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时序知识图谱详解：它和普通图谱有什么不一样？突破传统图谱局限！深入理解时序知识图谱的结构与应用！

传统知识图谱已经无法满足现实世界中“时间演化”的复杂场景？本期视频我们将详细介绍**时序知识图谱（Temporal Knowledge Graph, TKG）**的基本概念、核心特性和主要用途，并通过与普通知识图谱的对比，揭示它在建模动态关系、知识演化和因果推理等方面的优势。 视频演示一个简单的时序图谱构建与使用流程，适合对AI知识建模、知识图谱应用、因果推理、智能问答等感兴趣的你！ 🔔记得点赞收藏，有问题欢迎评论区交流！