机器学习第12节｜万事不决，XGBOOST，讲清2个进化方向～我真没想到我能坚持录12节了（哭

【LLM】MoE模型中的数据是如何一层层流动的

本视频以微软的 “Phi-tiny-MoE-instruct” 模型为真实示例，带你逐层解析 Transformer 架构中 Mixture of Experts（MoE）模块的数据流动过程。通过可视化演示，帮助你深入理解数据在 MoE 模块中是如何被路由、处理并输出的。

我把「伊涅芙」智能伴侣给造出来了！【开源附教程】可以直播|接入微信QQ|接入MCP|接入comfyui|联网|知识库

comfyui全自动换背景打光工作流再升级——拒绝一眼假背景

冲击千粉，求三连+关注！留言235，工作流，模型和插件双手奉上~ 神级高清放大体验地址：https://www.runninghub.cn/ai-detail/1921900658595676162/?inviteCode=43d6cf07 wan2.2大模型根据自己显存下载https://huggingface.co/bullerwins/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/tree/main 相关节点 https://github.com/tong0211/ComfyUI-DeepSeek-API https://github.com/ddia56/wan22_prompt_selector

【深度】用2T内存的Mac跑AI！对话EXO创始人Alex Cheema

exoLabs的创始人Alex向我们展示了他们的下一代产品，exo2。并使用四台顶配的M3 Ultra Mac Studio组建起群，本地并行推理V3+R1模型。我也是得到了一个难得的机会，与exoLabs的创始人Alex Cheema进行了访谈对话，围绕本地大模型推理，exoLabs展开了讨论。

我用AI做python(pyqt)开发，专门练习嵌入式知识，不用手敲一行代码，和AI聊天就聊出来了。欢迎大家提修改意见，优化，出题

-

如何理解贝叶斯公式与贝叶斯估计。及贝叶斯估计、最大后验估计、最大似然估计的关系和不同

新人up主，业余学习AI知识中。 萌新一个，如有错误请及时指正。 欢迎一起学习交流！

✨极致细节！4K毛孔级放大，真实质感纤毫毕现！✨

毛孔级超清4K放大： https://www.runninghub.cn/post/1951172975863209986/?utm_source=kol01-RH138 wan2.2真实质感生图： https://www.runninghub.cn/post/1950520595349950466/?utm_source=kol01-RH138 本地工作流和模型： 链接：https://pan.quark.cn/s/509140547ec5

线上扑克沦陷！Ai时代来临，线上德州扑克到底何去何从

-

前方高萌！小粉真身空降赛场实录！

教你手机酒馆 Tavo 微信玩法！让AI像真人一样发红包/语音，还会撤回消息！