写一个世界上最简陋的网页，再用AI复杂美化10次？！

如何利用ai（豆包大模型）辅助完成硕士论文的绪论思路（课堂实录）

这是给硕士辅导课程中的思路，如果播放量好会做一期系统的梳理~希望大家点赞投币支持一下~

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新手学AI 千万别这么学 会卡住！ AI Beginners: Don't learn like this — You may Fail! #教育#AI#人工智能#学习#青少年#新手#小白#学AI#深度学习#神经网路#学习路径

Ai动画141-Wan 2.2 S2V KJ及官方版3种姿态控制（含FramePack），版本差异，注意事项，Lora用途及工作流分享-T8 Comfyui教程

在体制内打工的我为了不写材料，开发了一个系统

开发工具是一件很有趣的事 这是我的工作系统，欢迎体验 https://ai.workhelp.net/ 链接里有单机版下载

注意诈骗，警惕电子Doro（人你不要被骗了，doro会很伤心的）

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【数字人】兜兜转转最后还是官方的模型和推理方法效果比较好

全方位掌握AIGC动画特训营【录播直播】

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华为推出AI SSD,有人说绕过了HBM，是真的吗？

有人说绕过了HBM，是真的吗？其实并没有绕过。该用HBM的地方还是需要用的，只不过是用SSD做了一下扩展。真要想绕过也不是没有办法，可以用HBF技术。但这个技术是闪迪主导的，国内其实也可以尝试一下。

【CVPR2025】即插即用|GCNet：炸裂！实时语义分割新星GCNet，性能速度双突破！

今天将给大家分享的是一个名为GCNet的即插即用模块。视频最后还有论文总结，带你快速掌握重点内容。GCNet全称为Golden Cudgel Network，它能够有效提升视觉模型的性能和效率。针对传统注意力机制的不足，GCNet提出了一种坐标感知的CA注意力机制。通过水平和垂直方向的位置编码，让模型对目标区域的感知更加敏锐。这个模块最大的亮点在于其高效性，仅需一组卷积操作即可完成特征重建，计算成本极低。而且它具备极强的普适性，可以轻松插入各种主流网络架构，例如ResNet、VGG等等。不论是图像分类还是目标检测，甚至是语义分割任务，GCNet都能带来显著的性能提升。相比SE、CBAM等注意力模块，GCNet在边界识别上表现更出色。它强化了网络对空间结构的捕捉，以及特征聚焦能力。在多个公开数据集上，GCNet都取得了非常亮眼的成绩，适应性非常强。不仅适用于深层模型，在移动端轻量化网络部署上也毫不逊色，几乎不引入额外的计算负担，却能带来稳定且显著的性能提升。其通用性和扩展性，使其成为视觉任务中一个值得尝试的模块。欢迎在评论区留下你的看法！

最新无敏感词ai聊天，可聊可撩ke瑟瑟，都是你们想要的那种！

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