我只恨上学的时候，没发现这个读文献网站！

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【小寒的笔记】

Hugging Face发布SmolLM3，全流程全数据开源的3B参数多语言长上下文模型【AI早报 2025-07-09】

⬛️ Intro: 00:00 ⬛️ Hugging Face发布SmolLM3，全流程全数据开源的3B参数多语言长上下文模型: 00:10 https://huggingface.co/blog/smollm3 ⬛️ Meta聘用苹果前基础模型负责人Ruoming Pang: 00:28 ⬛️ 智源研究院（BAAI）发布具身智能模型RoboBrain 2.0: 00:42 https://huggingface.co/BAAI/RoboBrain2.0-7B ⬛️ Skywork发布开源多模态推理模型Skywork-R1V3-38B: 00:58 https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V3-38B ⬛️ 谷歌AI电影制作工具Flow更新: 01:11 https://labs.google/flow ⬛️ 阿里巴巴开源网络智能体WebSailor: 01:21 https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent ⬛️ 阿里巴巴开源多模态推理模型HumanOmniV2: 01:36 https://arxiv.org/abs/2506.21277 ⬛️ 社区发布Qwen3-8B-BitNet模型: 01:54 https://huggingface.co/codys12/Qwen3-8B-BitNet ⬛️ SK Telecom发布韩语增强模型A.X系列: 02:06 https://huggingface.co/skt/A.X-4.0 ⬛️ 谷歌开源MCP Toolbox for Databases: 02:19 https://github.com/googleapis/genai-toolbox ⬛️ Moonvalley发布面向专业制作的AI视频模型Marey: 02:30 http://bit.ly/MeetMarey ⬛️ LTX Studio为其视频模型发布三款新LoRA: 02:41 ⬛️ LobeChat更新支持MCP插件市场和一键安装: 02:52 https://github.com/lobehub/lobe-chat/releases/ ⬛️ LM Studio宣布取消商业使用限制，对所有用户免费: 03:02 ⬛️ 硅基流动发布DeepSeek版命令行工具Gen-CLI: 03:11 https://github.com/gen-cli/gen-cli/ ⬛️ llama.cpp已支持腾讯混元Hunyuan-A13B模型: 03:22 https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/14425/files ⬛️ NovelAI开源其V2动漫模型权重: 03:29 ⬛️ OpenAI据报加强安全措施以防范间谍活动: 03:35 ⬛️ Genspark AI通话功能扩展至全球并支持多语言: 03:46 https://www.genspark.ai/ ⬛️ Neta Art开源其AI动漫模型训练策略: 03:53 https://huggingface.co/neta-art/lu2/ ⬛️ Proactor推出首款“自主动”AI队友Proactor v1.0: 04:02 ⬛️ Outro: 04:14

当你让AI根据台词猜明日方舟干员…②

可以给小的点点关注吗૮₍ɵ̷﹏ɵ̷̥̥᷅₎ა 纯属整活，没有侮辱任何一名干员的意思

老鱼蒙版绘图，NSFW Lora，纯个人开发，8g显存可用，

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从扩散模型出发重构具身智能理论与算法

扩散模型虽然是从图像生成而来，但是在具身智能特别是机器人决策上有很强的能力，如何更好的发掘扩散模型，需要系统解决扩散模型的可控性，与扩散策略的强化学习的联合，以及扩散策略的泛化问题。上科大YesAI Lab从理论, 算法, 应用三个维度系统提出了一套基于扩散模型的具身智能解决思路。 理论：可控扩散模型两大支柱 DSG: 球面高斯约束扩散首次建立损失引导误差下界理论，通过解析解零训练实现的流形约束加速； UniDB系列: 基于随机最优控制构建统一扩散桥框架，揭示传统方法为终端约束极限特例的普适规律。 算法: 扩散强化学习双引擎 QVPO: 首创加权变分训练, 打破扩散模型与强化学习结合的瓶颈，利用扩散模型强大的多模生成能力和探索性，大大提高强化学习样本效率和性能表现； GenPO: 首个On-Policy扩散强化学习范式，让多模态策略真正实现在线训练与高效部署！有望取代PPO在强化学习机器人控制中的主导地位！ 应用：操控泛化与运动泛化 AffordDP 泛化性能最好的机器人操控扩散策略：通过可转移功能性建模，利用基础视觉模型与点云配准实现跨类别泛化，利用DSG引导扩散保持动作流形约束； DreamPolicy 泛化性能最好的机器人运动强化学习：让人形机器人学会「运动想象」突破传统强化学习的「一事一策」瓶颈！实现单一策略驾驭楼梯、沟壑、跑酷障碍等多样地形，零样本泛化至未知地形。

霍金斯：大脑不是一台计算系统

杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins） 美国著名发明家、计算机科学家和神经科学家，于2003年当选美国国家工程院院士。Palm掌上电脑创始人，Numenta公司创始人。多年来深耕对大脑的探索，致力于解释大脑是如何工作的。他认为只有把人类智能弄明白，才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能。著有《On Intelligence》《A Thousand Brains》。

【三角洲行动】乌鲁鲁变声器 ，堵桥来！

AI配音工具测评 多功能大横评

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