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[LangGraph] 实现 Building Effective Agents，各种 workflows 及 Agent

本期 code：https://github.com/chunhuizhang/llm_aigc/blob/main/tutorials/agents/langchain/advanced/building_effective_agents.ipynb 往期参考： BV1Py411q7mQ BV1XnsceyEit

机器人博士前两年总结——任尔东西南北风

一转眼距离赴美读博的vlog已经过去两年，这期视频是我在CMU读Robotics PhD的前两年总结记录，希望大家喜欢！ 视频中出现的论文： Agile but safe: Learning collision-free high-speed legged locomotion, RSS 2024 Learning Human-to-Humanoid Real-Time Whole-Body Teleoperation, IROS 2024 OmniH2O: Universal and Dexterous Human-to-Humanoid Whole-Body Teleoperation and Learning, CoRL 2024 HOVER: Versatile Neural Whole-Body Controller for Humanoid Robots, ICRA 2025 ASAP: Aligning Simulation and Real-World Physics for Learning Agile Humanoid Whole-Body Skills, RSS 2025 感谢我所有的合作者们！

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一键三连+666，宋30+工作流

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令导师惊艳的神经网络图是如何绘制出来的？众所周知，绘制出这些美观且专业的神经网络图往往费时耗力。在这里给大家分享的这23个神经网络绘图工具，简直不要太贴心。它们支持直接打印黑白图、球体图、彩色图等多种可视化形式，并且准备了三种支持直接编辑的绘图模板，基本上支持大部分主流的深度学习框架，能够满足95%的可视化需求。可以在上面找到自己需要的图形直接进行修改

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