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【Mygo二创教学】二创作者如何轻松给画面配AI成图

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做ai，我们是专业的！来自一家开发角色扮演特化大模型AI团队的心声

我们的官网https://phapi.furina.junmatec.cn 我们的论坛https://bbs.furina.chat 关于免费的TIG-3.6-Mirage-flash模型 API请求地址：http://tig3-6.junmatec.cn/v1/chat/completions 模型名：TIG-3.6-Mirage-flash 密钥：随便传，理论上不传也行 注:TIG-3.6-Mirage-flash为完全免费模型 其角色扮演性能超越deepseek R1 该链接是API调用链接 兼容openAI格式 通用API文档https://phapi.furina.junmatec.cn/doc 若需使用TIG3.6-Mirge旗舰及本视频宣传模型(TIG-3.6-VL-Lite) 请前往官网 关于提示词微调 快速上手:https://bbs.furina.chat/t/topic/198 技术白皮书:https://bbs.furina.chat/t/topic/199 QQ交流群:61094917 TIG-3.6-VL-Lite是幻宙平台推出的首款混合推理模型，它在当前角色扮演AI市场上以其卓越的成本效益比脱颖而出，成为您的理想选择。在逻辑推理和角色扮演等核心领域，它的性能表现仅次于我们顶级的TIG-3.6 Mirage旗舰模型。 这款模型在综合能力上足以与国际领先的Gemini 2.5系列相媲美。值得一提的是，TIG-3.6-VL-Lite特别针对角色扮演进行了优化和特化，因此其在提示词工具调用方面的能力略有调整。为了平衡这一点，我们特别设计了该系列，使其能够支持Fc格式的插件调用，从而进一步支持MCP功能。 作为一款多模态模型，TIG-3.6-VL-Lite在模型层面实现了对图片内容的深度理解，这与DeepSeeK官网的OCR实现相比，展现出显著的优势。 我们非常重视用户的反馈，TIG-3.6-VL-Lite正是我们积极采纳各方意见、实践“众智汇聚”理念与"用户共创"精神的第一个成果。它具备出色的适配性，例如在输出时不会显示思维链条，并且完美兼容OpenAI的格式。同时，它还实现了低消耗，是全网首个思维链条不计费的模型，真正做到了“所见即所得”，无任何隐藏计费，并且具备强大的抗干扰能力。 此外，TIG-3.6-VL-Lite还兼容幻宙团队独创的“提示词微调”技术，并在此基础上进一步简化了操作流程。现在，在构建微调提示时，不再强制要求包含CoT（思维链）部分，模型能够自动尝试补全角色的内心独白。这种新方式与原有方式在使用体验上几乎没有差别，仅对处理速度产生轻微影响。 视频制作：北颐sansai(春日)

九月重磅！【RVC变声器】三角洲专属 赛伊德模型上线！免费无套路，支持电脑+手机端！电脑变声器免费！人工智能AI变声，小白一键直装！

真香！让小智帮你算算赛博八字？xiaozhi-client Docker 保姆级部署教程

大家在使用过程中，如果遇到任何问题 欢迎在github给我提issue，或者直接评论、私信 也可以加入我们的交流群哈~ 源码地址：https://github.com/shenjingnan/xiaozhi-client Gitee 源码地址：https://gitee.com/shenjingnan/xiaozhi-client 一键安装命令： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/shenjingnan/xiaozhi-client/main/docker-start.sh | bash Gitee 安装命令： curl -fsSL https://gitee.com/shenjingnan/xiaozhi-client/raw/main/docker-start.sh | bash ## 出现 Permission Denied 如何解决 在安装的时候，因为会在家目录（也就是 ~/ 目录）创建 xiaozhi-client 以及对应的一些配置文件，可能会有创建权限问题 如果遇到了类似的问题，可以尝试用 chmod -R 777 ~/xiaozhi-client 这个命令解决 ## Docker 镜像拉取很慢，更换国内镜像源的方法 一般情况下，我们安装好 docker 之后都会有一个 /etc/docker/daemon.json 的文件 我们用编辑器打开这个文件，然后按照下面的方式配置镜像源就可以了，记得要重启 docker 喔~ 更详细的调整方式可以自行搜索一下“docker 如何更换国内镜像源”这个关键词，应该会有很多教程的 {  "registry-mirrors": [   "https://docker.m.daocloud.io",   "https://dockerproxy.com",   "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",   "https://docker.nju.edu.cn"  ] }

一群兔子骗过上亿人，这只是AI摧毁信任的开始

Qwen-Image百科全书：文字渲染最精准、布局设计感拉满、原生支持中文的开源生图模型，无情的海报、贺卡、PPT、梗图生成器

Qwen Image，阿里巴巴最新开源的图像生成模型，被称为是“擅长文字渲染的创作利器”，超适合生成海报、表情包等内容；不局限于英文，能理解中文提示词，可以生成中文、日文等内容；生态繁荣，LoRA与ControlNet一应俱全，应该不会“昙花一现”；还能配合自家的编辑模型Qwen Image Edit（下期讲），可以在不少场景中作为生产力工具。缺点是模型体积大、速度不够快、人脸“豆包味”重等，但基本都可以通过量化或LoRA模型来克服。不过在风景、人物肖像等偏现实的场景中，它的成图质量，尤其是视觉和光影效果、细节动态等方面，是不如Krea以及Wan2.2。我建议大家下载多个不同的模型，在不同的场合中选用，扬长避短。 模型库：https://pan.quark.cn/s/3be6eb0d7f65 工作流：https://pan.quark.cn/s/59bafd8bf39d 插件： * Nunchaku: https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku   * * Nunchaku的wheel文件：https://github.com/nunchaku-tech/nunchaku/releases * GGUF: https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

【中字】AI生成的答辩会摧毁互联网吗？

https://www.youtube.com/watch?v=NuIMZBseAOM AI可太好用了你们知道吗 可能有人会好奇为什么视频里的很多画面的色调这么阴间，除开烘托气氛，还有一点就是15:00处说的，谷歌会用油管上的视频来训练AI，但为了避免模型崩溃，他们会避开对AI有害的元素，像是过分鲜艳或不自然的画面，枪支尸体战场等暴力场景（比如视频里挂在墙上的AK，还很贴心地在枪托上贴了个“枪”字），以及大公司的商标（侵权问题），如果你的视频里有大量类似的画面或元素，那它就不太可能会被拿去喂AI 翻译：DickSeed | 校对：ChatGAY 喜欢的可以去油管关注原作者Ordinary Things *顺便点个赞吧*

【SFIA中字】奇点之后——技术奇点后的生活是怎样的？

https://www.youtube.com/watch?v=NLQj4swCqnU 那我缺的机器摇篮这一块谁给我补啊

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开源鸿蒙开发者Π队

开源鸿蒙开发者Π队，一起来揭秘开源鸿蒙AI领域的开发者们背后的故事吧~