【AI批量做视频】用AI生成历史解说视频，昨天收获558块，1天生成上百条，真的赚麻了

ykn教你最简单的AI翻唱方法

事情的由于是最近开心冲浪的时候刷到了一个翻唱视频，开头就是star↑beat↓，再加上看到@糯香丰川祥 大佬昨天发的专栏，正在做新系列的瓦塔西属实是绷不住了，秉持着对事不对人的原则，做这样一期视频，虽然我知道大环境很难改变，但是星星之火可以燎原，不是吗。 -------- AI可以生成声音，但作品的价值，永远来自你投入的心，希望我们都对自己的作品问心无愧。 （本视频配音使用夢ノ結唱 ROSE）

机器学习第1节｜线性回归模型（上课啦）

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rvc变声器 质感御姐音 鹤纪Tsuruji

求三连！私信本人获取模型领取方式。 RVC：Retrieval-based Voice Conversion https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

互联网女皇发布340页AI趋势报告，硅谷大佬们都在看

“你这么努力，做什么事都会成功的”？

谁能想到，这个做搜索引擎的居然把AI玩的这么溜

我真是小看你了呢......夸克酱

机器人学打羽毛球 | Science Robotics

在动态环境中，协调运动与感知一直是机器人学的重大难题。为此，我们提出了一种让腿式移动操作机器人打羽毛球的方法——这一任务要求在感知、步法和挥臂之间实现精确配合。我们设计了一套统一的强化学习控制策略，覆盖全身全部自由度，实现对羽毛球的精准追踪与击打。该策略融合真实相机数据训练出的感知噪声模型，使仿真与实机在感知误差上保持一致，并促使策略学会主动感知行为。我们的系统还包含羽毛球轨迹预测模型、带约束的强化学习来确保运动鲁棒，以及系统辨识技术以提升实机部署效果。大量实验表明，机器人能够准确预测羽毛球轨迹、高效覆盖发球区，并完成对人类选手的回球，验证了腿式移动操作机器人在复杂动态体育场景中的可行性。

梁文锋无法打败

deepseek 梁文锋连用户都不要，这是他比所有人都厉害的地方

具身智能 VLA--机械臂（1）

仿真模拟器的选择与数据采集流程的简要介绍 引用文献：Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI

【0.15.2】团剧共创：一键生成replay，AI一键车卡的更新，以及模组模块协作系统的饼

用爱发电做的项目，如果有人用我就接着开发？ 开了变声器，所以是男的，观众们不要被骗了。 变声器：RVC，模型：kikiV1 作者@花儿不哭 皮套作者@Yuri幽里_official ，画的真的超级可爱，所以拿来教课了www 这是计算机公开课的指引：https://ycn45b70r8yz.feishu.cn/wiki/FkcSwhFiliG7XdkjONycrfgrnYc?f