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Wan 2.1 ComfyUI 用于故事驱动运动的首帧和尾帧视频生成详细教程-附工作流！

本视频来至国外大神goshnii AI，由大凯智障君【LiuSir】翻译整理。 本视频原版工作流下载链接：https://pan.quark.cn/s/aa087c887ebe 使用 ComfyUI 中的 WAN2 首帧-末帧视频模型，仅用两张静态图像即可生成逼真的帧间动画——创造出一种无缝的运动，感觉就像 AI 想象出了中间的一切。 WAN 2 的视频模型（Hugging Face） https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models 然后将其保存到 /comfyui/models/diffusion models 中。 ComfyUI-VideoUpscale（视频放大）： https://github.com/ShmuelRonen/ComfyUI-VideoUpscale_WithModel 👉你可以在RunningHub平台测试本视频中的工作流： Wan 2.1 ComfyUI 用于故事驱动运动的第一帧和最后一帧视频生成  在线运行地址：https://www.runninghub.cn/post/1926598014440251394/?inviteCode=kol01-rh153 注意选用的模型有差异，和图像参考有差异，生成的最终效果有差异，仅供学习参考。 🌟 学习AIGC/comfyUI小贴士 🌟 如果你需要学习 #AIGC / #comfyUI 等知识💡，在线运行comfyUI🔧，请查看以下链接👇： 【大凯智障君RunningHub主页】🏠 🌐 https://www.runninghub.cn/user-center/1903008962701303810/webapp?inviteCode=kol01-rh153 【大凯智障君里布里布主页】🎨 🖌️ https://www.liblib.art/userpage/6dfe9d7c3dc74d2ba05b1e99527fee1f/publish 🔥 15天全面掌握comfyUI 速成指南 🔥 🎥 https://www.bilibili.com/cheese/play/ss30787 🌟向大家强烈推荐🌟 “ 302.AI模型超市 ”，可以调用各种大型模型API，功能非常全面，一个网站全搞定，相信你后续在执行各种AI任务时一定能用得到！👉 https://share.302.ai/VwCvu2 大家可以免费获取1美元体验金。

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今天来复习一下Qwen2.5-VL技术报告！

Qwen2.5-VL是Qwen模型家族的旗舰视觉语言模型，主要特点如下： 1️⃣感知更丰富的世界：擅长识别常见物体，还能够分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 2️⃣Agent：直接作为一个视觉 Agent，可以推理并动态地使用工具，初步具备了使用电脑和使用手机的能力。 3️⃣理解长视频和捕捉事件：能够理解超过 1 小时的视频，通过精准定位相关视频片段来捕捉事件。 4️⃣视觉定位：Qwen2.5-VL 可以通过生成 bounding boxes 或者 points 来准确定位图像中的物体，并能够为坐标和属性提供稳定的 JSON 输出。 5️⃣结构化输出：对于发票、表单、表格等数据，Qwen2.5-VL 支持其内容的结构化输出，惠及金融、商业等领域的应用。

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如有雷同，纯属百合。