AI 爬虫泛滥？如何用开源防火墙，让爬虫不越雷池一步

【AI电商】deepseek+即梦+豆包，这套AI组合拳比雇10个美工还离谱！让电商爆款素材自动化生成！

【教程】25年如何用AI生成软著？0花费一次下证

三连私聊我或者评论，可以获取视频内的AI命令模板

【研究生基本功】很急！实验室没卡、电脑配置跟不上，怎么用GPU来跑项目啊？！--人工智能/深度学习/GPU

性能好的gpu可以加速模型训练过程，进而可以更快的进行模型的实验和迭代，还能处理大规模数据和训练复杂的模型，这对实现自己的论文idea非常重要！

官方ChatGPT4.0和deepseek怎么免费国内无限制使用！写论文，安装订阅付费手机安卓电脑下载GPT4o免费教程，100％成功!

视频这么好，必须火起来啊。 地址： ai.ywzxkj.com

手机端超强app，自定义【图片/视频】换脸 2.0 纯个人开发

本期相关资源 私信关键词 【换脸】 即可获取相关资源

吊打Transformer，让SOTA模型集体破防！ 全新序列洗牌注意力曝光：序列重排+特征混淆| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解148】

序列洗牌/混淆注意力（Sequence Shuffle Attention，SSA）： 实际意义：①忽视序列间差异：现有方法在将2D图像展平为1D序列，采用像素级求和聚合序列。忽略了不同展开方式间的显著差异，未能充分挖掘不同序列的互补信息。 ②难以捕捉复杂依赖关系：由于图像的复杂性，不同序列之间存在着复杂的依赖关系。 实现方式：残差网络+权重机制+特征重排 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】

【Dify实用案例】Dify知识库提升召回精度+100%图片召回工程方法（第一部分）

1.本视频主要讲解了如何实现基于dify知识库实现100%图片稳定召回的方法 2.需要DSL编排文件及插件的可加我微信lfeng2529230

即插即用，5%u003E100%！清华高分论文Mona 【论文精读】

Mona通过更适合视觉信号处理的设计以及对预训练特征分布的动态优化，在小于5%的参数成本下首次突破了全量微调的性能枷锁，为视觉微调提供了新的解决方案。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.08345 代码：https://github.com/Leiyi-Hu/mona

智元主办｜全球顶尖机器人赛事AgiBot World Challenge@IROS2025等你来战！

🚀 【AgiBot World Challenge 2025 巅峰对决开启！】 全球机器人开发者请注意：【IROS 2025重磅赛事】 AgiBot World Challenge来袭，Manipulation与World Model两大赛道等你来战！总奖池高达56万美元，优胜者直通IROS 2025现场！ ⏰ 5月底开赛，10月巅峰对决！ 👉 立即加入，与全球顶尖开发者同场竞技，共创具身未来。

（流畅中文配音）符合生物机制的学习算法

https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk **视频标题：**   "预测编码：大脑如何高效学习？揭秘下一代AI革命性算法"   **内容总结：**   本视频深入探讨了人类大脑高效学习的奥秘，并对比了当前主流的人工智能算法——反向传播与梯度下降的局限性。尽管反向传播在机器学习中表现卓越，但它违背了大脑的生物学原理，如缺乏局部自主性和非连续处理。视频提出了一种名为"预测编码"的新算法，该算法更贴合大脑的生物硬件结构，甚至在某些情况下优于反向传播。   预测编码的核心思想是大脑通过构建内部模型来预测感官输入，并通过最小化预测误差来优化学习。视频从基本原理出发，逐步构建预测编码的数学模型，展示了它如何通过层级结构中的双向信息流动（自上而下的预测与自下而上的误差传递）实现高效学习。此外，预测编码的局部性和并行性使其更符合神经生理学的观察，如赫布可塑性规则。   最后，视频探讨了预测编码在人工智能领域的潜力，包括其并行计算优势和对现有知识的更好保留能力。预测编码不仅为理解大脑学习机制提供了新视角，还可能成为下一代机器学习算法的关键。   **标签：**   预测编码、反向传播、机器学习、人工智能、神经科学、大脑学习机制、梯度下降、赫布可塑性、深度学习、算法优化、生物启发计算、AI革命、神经网络、计算神经科学、高效学习