华为发布下代昇腾，开启碾压局

AI文档翻译器-DocuTranslate

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【二补】2025年挂圈笑传之彗星插件汉化版

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Nature收割机！可解释GNN新成果，刷爆SOTA！

图神经网络（GNN）的可解释性研究迎来井喷式突破！NeurIPS 2025上MIT团队提出的GNNExplainer模型，直接打破了图神经网络可解释性的瓶颈，必然会是未来的大趋势。GNN的优势是能够捕捉复杂的图结构和节点关系，而可解释性研究的重点是让模型的决策过程更加透明，便于理解和优化。通过引入注意力机制和特征重要性分析，GNN可解释性研究不仅能让模型的输出更具说服力，还能为实际应用提供更可靠的依据。想发论文的伙伴，可以从以下方面入手：聚焦图神经网络的解释性增强、多模态图数据的解释性分析、轻量化可解释性架构……为方便大家研究的进行

Qoder vs Cursor : 相同任务，实测Agent能力，AI拉扯次数，整体用时。同样20美金，谁是最强AI IDE？

十日终焉Ai实验之猫鼠游戏

欢迎来到十日终焉Ai实验！本Ai大模型竞技游戏借鉴了部分十日终焉元素，今天，六大AI魔王被困于此，玩一场信任与背叛的游戏，并展开一场特殊的角逐赛，最终根据玩家赢得的信任币进行排名，今天要玩的游戏是猫鼠游戏。

AI这个全能旅游搭子太给力了！

[功能展示]本地几乎无限记忆的智能体露尼西亚1.0：从日常对话到文件保存

开源项目地址：https://github.com/1112021/deepseek-Lunasia-1.0 露尼西亚本地AI项目的主要开发方向是agents+MCP，识底深湖目前可以做到每三轮对话自动保存，虽然是AI总结记忆，记忆的非常清楚，但是token消耗非常大，之后的版本会进行优化和改进，减少token的消耗 今年做MCP的和做AIagent的已经卷爆了，一定有比我更先进的或者更早实现的，我在这里只做一个代码分享 视频配音：AI_露尼西亚(M4A1)

我给这些UP主做了个手办…

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你管这破玩意叫GPU？

Ai动画144-Wan2.2 MPS及HPS 2.1奖励模型全面测评，Schdule调度计划，Shift参数，Lora Merge详解-T8 Comfyui教程

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