Mechaverse：跨平台机器人三维模型在线查看器｜2025【Victor Oldensand】

阿尔伯特挑战一二三木头人！他能顺利通关吗？

试问ai游戏不要脸的下限在哪里？请j报王者大激斗

-

为我的大型语言模型 LLM 创建合成数据（从零开始）

为我的大型语言模型 LLM 创建合成数据（从零开始） Building a coding LLM from scratch starts with one crucial step: creating high-quality synthetic data. In this video, we dive into how to generate realistic code samples and prompts that train our model to think like a developer. Stay tuned as we lay the foundation for a truly intelligent coding assistant — built from the ground up. GitHub - https://github.com/vukrosic/python-to-triton-llm My open course to become AI researcher / engineer - https://github.com/vukrosic/ultimate-ai-research-and-engineering-course Code DeepSeek V3 From Scratch Full Course - https://www.youtube.com/watch?v=TfEG0TwueTs&list=PL-9_KFQd8ssI_-_lNLXNRIUavVgPW5Kgr&index=7 contact: vukrosic1@gmail.com

我尝试用AI搞创作 结果搞了一个礼拜｜LOVART设计AI初体验。

Wan2.2AllInOne极速模型+工作流

Wan2.2极速模型/文&图生视频 ▶更极致的速度，更高的画质。其实WAN2.2AllInOne的作者在wan2.2模型发布后就开始制作这个模型了，我一直关注，从V1到现在的V9.2版本，刚开始效果并不是很出色，迭代到现在的V9.2版本后，质量已经很能打了，关键是速度快，可以做到一秒一帧的生成速度，甚至更快，我用12G的笔记本，81帧5秒视频只用了78秒。 ▶正如这个模型的名字AllInOne一样，所有的都融合为一，包含加速lora、CLIP 和 VAE等各种加速技术融为一个模型，不再需要CLIP 和 VAE加载节点，工作流大大简化，仅需要一个简单模型加载器和一个采样器即可，采样步数4步即可生成高质量无噪点的视频。 ▶WAN 2.1 LORA 兼容性通常仍然良好，同时“低噪声”WAN 2.2 LORA 兼容性也很好（请勿使用“高噪声”LORA） ★Wan2.2AllInOne模型+工作流下载： 链接：https://pan.quark.cn/s/877000509a3b *模型下载后放到\ComfyUI\models\checkpoints目录内 另外，为了方便以后模型的查漏补缺，我会随时更新下面链接中的各模型文件，按需下载，不用全下。 链接：https://pan.quark.cn/s/e8b784dbcc42

世界在变，但你值得更酷的工作方式

宝子们，给大家推荐一下这个AI智能体（百宝箱Tbox），小耶替你们试过了，真的超棒，不信你们去体验一下~

StableAvatar 一键包更新 更新音频提取和人声分离 复旦&微软推出音频驱动人像视频生成新框架 8G显存可用 支持50系

下载链接见评论置顶 提取码一键三连+关注可见（x 什么？关注了也没有？那你看完简介再说 ==================== 效果展示：BV1hUt9z4EoQ 8G显存可用 支持50系显卡 有报错的话，请截图（控制台）发评论区 ==================== 恭喜你发现了华点 提取码glut 拿了资源就给个免费的赞吧~

这主播有干货是真的教

-

我用AI做了一个网页Phigros查分？

https://aw0000.xtower.site/test.html 使用前建议阅读用户协议~（虽然不强制弹出就是了）

《机器足球会，越踢人越少》

现在的人工智会代码会说话，甚至还能画漫画，但为什么落到人形机器人身上，就变得这么“笨”，连跑步这种最基本的动作都搞不定呢。今天我们就来聊聊这个话题——为什么AI的“大脑”已经这么强，机器人的“身体”却还跟不上？