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【硬核】 一口气搞懂Transformer架构 ｜ 程序员转AI算法工程师的第一步！通俗易懂

00:48 俯视大模型 01:39 切词器 Tokenizer 03:13 词嵌入 Word Embedding ～给单词贴标签～ 05:46 注意力机制 Attention ～词语间的社交大会～ 09:29 多头注意力机制 ～96个专家不同角度贴标签～ 10:39 层归一化 Layernorm ～均衡器～ 11:30 神经网络 MLP ～深度加工厂～ 12:55 输出层 ～选下一个·token～ 14:40 大模型是怎么练出来的？ 模型训练， 参数 原理 15:55 总结 ～大模型到底为什么撒谎～ 16:45 吃货的彩蛋#transformer#大模型#人工智能#AI#attention#注意力机制#一口气#神经网络#深度学习

我和小鸠制作了红隼检测系统！

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deepseek V3.1只想当个正人君子

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