画质党请进，Wan2.2文生视频满血S2v工作流讲解

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人工智能来了，哪些行业容易丢饭碗？听北京西城大爷指点迷津

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AI视频人物一致性终极方案！远景镜头也能99%相似，三重锁定彻底告别换脸失败！

🔥你是否也为AI视频中远景人物的面部崩坏和不一致而烦恼？当镜头拉远，我们精心设计的角色瞬间“变脸”，相似度直线下降。别担心，这期视频将为你揭示一个革命性的三重锁定技术，通过巧妙结合Stand in和VACE，彻底解决人物一致性难题，即使在远景中也能达到惊人的99%相似度！ #runninghub #comfyui #vace #standin #角色一致性 🎬 你将学到： 1 Stand in 与 VACE 的初次结合：讲解基础工作流，看清各自的优缺点。 2 引入高质量参考图：揭示如何通过一张完美的参考图，为VACE增加第二重人物一致性约束。 3 终极三重锁定技术：将参考图同时用作首帧引导，实现人物一致性质的飞跃。 4 “秘密武器”的制作方法：一步步教你如何使用 Flux Kontext 和 Place It LoRA 打造出那张至关重要的完美参考图片。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ stand-In github https://github.com/WeChatCV/Stand-In ComfyUI-WanVideoWrapper https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper Stand-In_Preprocessor https://github.com/WeChatCV/Stand-In_Preprocessor_ComfyUI Stand-In lora https://huggingface.co/BowenXue/Stand-In 在线工作流： 1 Stand-In+vace高度人物一致性 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1956763019890057217/?inviteCode=kol01-rh107 2 flux-kontext 高精度换脸工作流 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1948653600412184578/?inviteCode=kol01-rh107 runninghub粉丝福利 注册送1000点算力 国外用户 https://www.runninghub.ai/?utm_source=kol02-RH021 国内用户 https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH107 工作流下载 workflow-download： https://github.com/amao2001/ganloss-latent-space/tree/main/workflow/2025-08-25 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 背景音乐由 AI 生成

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SGD 到底在 “随机” 啥？3 分钟用动画扒光随机梯度下降原理

梯度下降（Gradient Descent）是机器学习和深度学习中最核心的优化算法之一，其核心目标是最小化损失函数，从而找到模型的最优参数。无论是线性回归、逻辑回归，还是深度神经网络，其参数优化过程几乎都离不开梯度下降的思想。 随机梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent，简称 SGD）是梯度下降算法的一种变体，核心思想是通过随机选取单个样本来估计梯度并更新参数，以提高计算效率并适应大规模数据场景。