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办公效率工具合辑～准时下班

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还记得这部童年动画吗？

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5分钟速通清华送给每一位新生的礼物——“大学如何学”AI课

这是每位清华新生入学前都要学习的“大学如何学”课程精华归纳，还有很多实用的的课程内容因为时间原因没有收录，可以看课程列表自行了解。 过几天就开学喽！对校园有什么好奇可以评论留言！

老师，别抄AI作业了！！！！！

AI正在改变我们熟悉的教育，但未来的课堂，究竟会是什么模样？带着这份好奇，我们随竹内亮导演共同踏上寻找答案的旅程.....

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SGD 到底在 “随机” 啥？3 分钟用动画扒光随机梯度下降原理

梯度下降（Gradient Descent）是机器学习和深度学习中最核心的优化算法之一，其核心目标是最小化损失函数，从而找到模型的最优参数。无论是线性回归、逻辑回归，还是深度神经网络，其参数优化过程几乎都离不开梯度下降的思想。 随机梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent，简称 SGD）是梯度下降算法的一种变体，核心思想是通过随机选取单个样本来估计梯度并更新参数，以提高计算效率并适应大规模数据场景。

【Agent开发】构建可靠AI智能体的七大核心 | 2025年必备工程化指南

本视频系统讲解构建可靠AI智能体的七大核心模块：智能层、记忆、工具、验证、控制、恢复与反馈。作者从第一性原理解析AI智能体工作原理，帮助开发者建立清晰的知识框架，避开网络上99%的冗余信息，掌握真正能在实际系统中落地的AI工程方法。适合想入门AI智能体开发或提升实战能力的观众。

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