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为什么 AI 有时学不会停车标志的正确形状，有时又死记训练数据里的像素细节？答案藏在深度学习的 “海森堡” 式矛盾里 —— 偏差与方差，这对看似对立的概念，实则是同一枚硬币的两面。就像量子力学中无法同时精准测量位置与动量，深度学习里降低偏差往往会升高方差，反之亦然。本期视频将从物理学视角切入，拆解偏差与方差的本质关联，带你看懂这对核心矛盾如何影响 AI 的泛化能力，以及如何找到二者的平衡之道，破解模型 “学不会” 或 “学太死” 的难题。

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