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STM32-T047-智能空气系统 硬件： 1、STM32F103C8T6最小系统板 2、OLED显示屏 3、WIFI模块 4、按键若干 5、蜂鸣器 6、DHT11模块 7、MQ-135模块 8、PM2.5模块 9、5V风扇 功能： 1、实时获取温湿度、甲醛浓度、PM2.5数值显示在OLED屏幕上 2、按键可以设定温湿度、甲醛、PM2.5阈值，超过阈值时蜂鸣器报警、风扇开启 3、按键能手动开启风扇 4、将温湿度、甲醛浓度、PM2.5数据上传云平台 5、手机APP： 实时显示温湿度、甲醛浓度、PM2.5
队列及队列的顺序存储
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随着大数据技术加速发展，数据分析与可视化成为各行业数字化转型的核心手段。外卖行业作为互联网经济支柱，积累了海量订单、用户行为及配送数据，如何高效分析并提升用户体验亟待解决。本研究聚焦“基于Python的外卖配送分析与可视化系统”，依托Python数据处理能力构建高效分析平台。系统通过爬取外卖平台数据，经清洗、预处理与存储，构建完整数据管理体系；利用Python分析订单分布、用户偏好、商家运营等关键指标，存储至MySQL数据库并可视化呈现，结合图表分析结果，通过协同过滤算法实现精准外卖推荐。研究旨在以数据驱
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