AE2025零基础入门教程(最新版本绝对干货) https://www.bilibili.com/video/BV19mSbYTEzM/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=d6eed462b564086197ffc5d55eff5809
先道个歉 说是回归老制作 其实就是单纯的没有时间去做单词表和亮词总结了 但为了尽量遵守约定 还是这样努力发出来了 即使一点也好 即使没那么完美也好 还是希望能帮上一小部分真正想学习的人 总之大家这周也辛苦啦 一起细水长流吧
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一、视频课程作者up主:@unidentified2015 二、本讲内容: 第5讲 概述与度量有关的线性映射。首先介绍正规变换家族:正交变换、对称变换、酉变换、Hermite变换。然后用可视化的办法介绍伴随算子及其几何意义。接着介绍它们的应用:最小二乘、广义逆、极分解、奇异值分解。最后简介张量积与多重线性映射。 三、课程简介: 随着时代的发展,代数学的研究内容发生了转变。现在的代数研究方向已经从解代数方程转换为研究代数结构了,也就是抽象代数(近世代数)。为此我们这个课程决定打破传统,不从解线性方程组的视角讲线性代数,而是从代数结构的角度让大家重新理解线性代数。课程主要但不限于以ppt形式展示,结合精美图像、动画等现代技术,精准可视化相关概念。尽可能多的分享作者自身理解。 四、主要参考资料: 《线性代数五讲》龚昇、《高等代数》丘维声、《线性代数应该这样学》Sheldon Axler、《代数》Michael Artin 五、课程大纲: --上半场-- ①线性空间(坐标化(基与维数)、子空间及其运算、同构、商空间、对偶空间) ②线性映射(运算与整体结构、核(零空间)与像(值域)、坐标化(矩阵表示)、矩阵相抵与相似、不变子空间、特征值与特征向量、零化多项式与最小多项式、Jordan标准型,有理标准型、对偶映射(伴随算子)) --下半场-- ①给空间引入度量(双线性函数、对称、斜对称、正交性、二次型、合同、各种空间、度量空间、赋范线性空间、(实/复)内积空间、正交空间、辛空间) ②与度量有关的线性映射(各种变换(算子)、正交投影、正规变换、正交变换、对称变换、酉变换、Hermite变换、辛变换、最小二乘、广义逆、极分解与奇异值分解、多重线性映射(张量))
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