_(:з」∠)_别急，小学升初中冲刺
1：30-3：30，我仔细看了《2024基于加权表征和Wasserstein距离的深度聚类算法》，简单了解了wassertein距离的原理，还有KL散度和JS散度由于支撑集可能不重合导致的无限大或者为0的情况，以及梯度可能不存在或者无意义的情况，通过询问AI和论文查阅，了解到最优传输问题中的sinkhorn算法可能可以作为损失函数使用，并且还探索了加权表征的其他公式实现。 后面我需要仔细了解如何才能把sinkhorn算法落地，首先要详细了解这个算法的原理，然后尝试算法编译。我会通过”我需要什么“，”算法
发了云备份一下就可以删了 好像讲的是2023时政热点 不记得有没有压中了嘿嘿嘿嘿
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在本视频中，我将探讨五个才华横溢却迷失方向的年轻人的故事，以及他们所揭示的惊人教训。有时，迷失的感觉或许正是你从未意识到自己需要的指南针。
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