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歇息了两天终于可以来上传视频了
安徽师范大学七七899考研团队，主要讲解了教育研究导论第八章，主要讲解了统计学中的直方图、双变量描述性统计、相关分析和统计推论等内容。首先，直方图是一种用于表示数据分布的图表，其宽度有意义，可以表示频数密度。其次，双变量描述性统计主要研究两个变量之间的关系，如散点图可以表示两个变量之间的正相关关系。再次，相关分析是研究变量之间关系的方法，如通过极大似然法来估计参数。最后，统计推论是通过样本数据来推断总体数据的方法，如参数估计和假设检验。此外，还介绍了统计模型及定量统计软件等内容。
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K均值聚类（K-Means Clustering）是一种经典的无监督学习算法，它通过不断迭代，把数据划分为若干个“簇”（Cluster），使得同一簇内的数据尽可能相似，而不同簇之间的数据差异尽可能大。算法的核心思想是最小化“簇内平方误差和”，即让每个点尽量靠近所属簇的中心。在实际使用中，一个常见的问题是：应该选择多少个簇（K值）？ 这时常用的判定方法之一就是肘部法。它通过计算不同K值下的误差，并绘制成曲线。当K值逐渐增大时，误差值会快速下降，但在某个点后下降趋势明显放缓，曲线呈现出一个“肘部”。这个“肘部
【250912】吉林省梅河口市第五中学2026届高三上学期开学考试（全科）
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半导体物理田敬民习题：3-4
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