代码GIT下载：git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git 模型文件配置：这里可以按照自己需求配置。可以使用openai，gemini，ollama或者自己本本地开发的API接口地址 服务启动： cd docker cp .env.example .env docker compose up -d
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连接 https://pan.quark.cn/s/fe230bf8791a
@内蒙村村队长
随着网络规模和复杂度的快速增长，业务系统的高效运行愈发依赖于网络性能的实时管理与优化。传统的网络监控方式已难以满足现代业务需求，企业迫切需要面向业务的网络性能管理解决方案。
✅️参考论文 答辩ppt ✅️4000+数据 ✅️登录功能 后台管理 ✅️直拍源码 包部署 ✅️爬虫可用 最新数据 ✅️前后端分离 技术栈：Django、Vue、Mysql、DataV 介绍 这是一个基于Python开发的汽车数据分析大屏可视化系统，旨在帮助用户以直观和交互式的方式理解和分析汽车相关数据。系统结合了现代化的前端技术和可靠的后端架构，为用户提供强大的数据分析和可视化功能。 软件架构 系统采用了以下技术和架构： 前端： Vue.js 3：作为前端开发的核心框架，提供了组件化开发和
✅️可视化大屏 ✅️爬虫可用 ✅️后台管理 项目概述 本项目是一个基于Python Flask框架开发的豆瓣电影数据可视化平台，通过爬虫采集豆瓣电影数据，存储到MySQL数据库中，并通过Web界面以大屏可视化的形式展示电影数据的各种统计分析结果。项目实现了用户登录注册、数据采集、数据处理、数据可视化、后台管理等功能。 文件夹结构说明 ├── app.py 主应用程序入口，Flask应用核心文件 ├── query.py
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