一件三连加关注，送曲曲出版书
✅ LSTM深度学习预测算法 ✅ 用户打分 ✅️参考lw ✅️爬虫可用 项目概述 本项目利用Python抓取海量美食数据，进行数据清洗和格式化后存储到MySQL数据库中，利用Flask + MySQL + ECharts搭建美食信息可视化分析系统，实现不同餐厅类型的价格分布、评分情况、区域分布等多维度的可视化分析。同时依据用户需求，运用LSTM深度学习算法来实现餐厅评分的预测功能。 技术栈 - 后端框架：Flask - 数据库：MySQL - 前端可视化：ECharts、HTML、CSS、Ja
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仓库链接：https://github.com/PrelinaMontelli/PreMonitor 本程序及其源码采用 CC BY-NC 4.0（Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International）许可证 写的不是很完善，如果有问题欢迎留言提问，或者发邮件给我也可以 邮箱地址:Prelinakaren@outlook.com
出租屋的窗正对着写字楼的霓虹，混着工地塔吊的冷光，把被汗渍浸透的工装照得发亮。手机在裤袋里震动第三遍，是母亲发来的语音，背景里有老黄牛的哞叫 —— 去年离家时，它还蹭过我的手心。 “地里的稻子快熟了”，她的声音裹着风，“你爸总去路口望”。指尖悬在拨号键上，又滑开相册。最新一张是上个月发薪日拍的：攥着皱巴巴的票子，站在百货公司玻璃柜前，里面的按摩仪标签比我的日薪还厚。 枕头下压着揉烂的车票，发车时间是大后天。可镜子里的人，袖口磨出毛边，鞋跟歪了半寸，兜里的硬币叮当响，像在嘲笑这三年的奔波。 楼下收废品的老汉
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