✅ LSTM深度学习预测算法 ✅ 用户打分 ✅️参考lw ✅️爬虫可用 项目概述 本项目利用Python抓取海量美食数据，进行数据清洗和格式化后存储到MySQL数据库中，利用Flask + MySQL + ECharts搭建美食信息可视化分析系统，实现不同餐厅类型的价格分布、评分情况、区域分布等多维度的可视化分析。同时依据用户需求，运用LSTM深度学习算法来实现餐厅评分的预测功能。 技术栈 - 后端框架：Flask - 数据库：MySQL - 前端可视化：ECharts、HTML、CSS、Ja
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