大数据spark实时电商数据分析系统
流程
数据 → Kafka → Spark流处理 → MySQL → Flask API → ECharts可视化
1. 生成包含20+维度的用户行为数据（浏览、搜索、加购、支付等），通过Kafka生产者发送到 user_events 主题
2. Spark Streaming每5秒消费一批数据，执行9类分析算法，结果批量写入MySQL
3. ECharts通过Flask API获取MySQL中的分析结果，实时更新可视化大屏
技术栈：
Kafka-Python + 概率模型（含1%异常数据注入） 流处理引
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