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多元统计核心：PCA/CA/NMDS 非约束排序，RDA/dbRDA/CCA 约束排序，搭配 PERMANOVA 做群落差异检验（如鸟类生境聚类）。机器学习应用：随机森林分类 / 回归模型，筛选生态关键变量，如物种形态与生态属性关联分析（PCA+PCoA+RFM 综合案例）回归模型体系：lm（鱼类游速分析）、glm（物种多度零膨胀模型）、lmm/glmm（蝌蚪变态多因素分析），处理分层生态数据。成果可视化：用 ggplot 绘制排序双序图、热图、提琴图，输出发表级图表，覆盖生态统计全流程
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