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✅ LSTM深度学习预测算法 ✅ 用户打分 ✅️参考lw ✅️爬虫可用 项目概述 本项目利用Python抓取海量美食数据,进行数据清洗和格式化后存储到MySQL数据库中,利用Flask + MySQL + ECharts搭建美食信息可视化分析系统,实现不同餐厅类型的价格分布、评分情况、区域分布等多维度的可视化分析。同时依据用户需求,运用LSTM深度学习算法来实现餐厅评分的预测功能。 技术栈 - 后端框架:Flask - 数据库:MySQL - 前端可视化:ECharts、HTML、CSS、Ja
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