基于傅里叶变换的频域特征过滤： 作用位置：任何单一输出特征后，或者任何即插即用模块中。 主要功能：通过傅里叶变换与自学习的权重，实现频域特征过滤，保留有用频域信息。 代码层面：1、将特征图划分为非重叠子块。 2、对每个子块执行2D快速傅里叶变换（FFT）转换至频域。 3、通过可学习参数对频域特征进行自适应调整。 4、通过逆快速傅里叶变换（IFFT）转回空间域。5、最终重组回完整特征图。
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车窗是雨的鼓点，也是它们的节拍器，此刻，红绿在跳探戈，红绿灯交替的瞬间，雨帘突然变成调色盘，红的光漫过积水时，绿的倒影正顺着车辙纹舒展腰肢 RED & GREEN - RAIN DANCE，绝配！
照片分析应从影调的明暗层次入手，判断光影结构对视觉的影响；其次解析色调倾向，观察色相与饱和度如何强化主题。二者需统一服务于画面主题，通过明暗与色彩的平衡构建视觉逻辑。掌握这一逻辑，就能系统拆解影像的视觉语言。
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