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令牌选择性融合模块（Token selective fusion，TSF）： 实际意义：①冗余计算与噪声干扰：传统自注意力计算所有令牌的关联，引入无关信息。 ②关键特征筛选不足：传统 Transformer对所有Token一视同仁，无法根据任务需求动态选择最具判别性的特征。 实现方式：①分组卷积：将输入特征拆分为g个组，生成 Q/K/V。 ②Top-k 筛选：注意力矩阵中只留前 k% 高值令牌，屏蔽冗余。 ③
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赵有强·《常德》
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