设备:a6000 活动:太阳谷
本期视频分享4条相机色彩设置的方法,分别是曝光、白平衡、色相、白平衡偏移,可互相搭配使用,拍摄不同的风格时,合理调整对应的色调,可以拍摄更高质量的原片,减少后期工作量。
这个函数是一个 基于 Seurat 对象的基因敲除分析工具,核心是利用 scTenifoldKnk 包预测某个基因敲除后在单细胞基因调控网络中的影响。 主要输出包括: Top基因列表(最显著的基因子集) 差异调控基因表 可视化图表(条形图、火山图、显著性分布图) 总结报告(文本文件,记录分析参数和统计结果) RDS格式的完整结果(用于后续分析或复现) 详细分析步骤
转型起步0402040 半导体前段量测哪些参数? ✨ 晶圆良率的守护者──解密半导体前段制程的关键量测参数 📌 本次课程介绍(含中英文字幕 Chinese & English Subtitles) 一片晶圆历经上千道工序,在它成为具备电性功能的芯片前,我们如何确保每一步都精准无误?本课程将带您深入半导体前段制程的质量核心,揭示那些在产品诞生前,默默守护良率的关键量测参数。 您将了解,前段制程的质量监控,重点在于「物理量测」而非「电性测试」。从薄膜厚度、线路宽度到层层对准的精度,再到无所不在的微尘颗粒,这些数据是洞察制程稳定性的第一线情报,也是日后良率分析的基石。 ✅ 本堂课将带你深入了解: 量测 vs. 测试:厘清前段制程中「物理量测」(In-Process Measurement) 与最终「电性测试」(WAT, CP, FT) 的根本差异与目的。 五大模块关键参数:认识各核心制程(薄膜、扩散、蚀刻、黄光、研磨)所对应的关键量测项目,如膜厚 (Thickness)、线宽 (CD) 与迭对精度 (Overlay)。 量测位置的秘密:了解为何量测点通常位于晶粒间的「街道 (Scribe Line)」上的测试图样 (Test Key),而非直接量测客户的产品本身。 良率杀手—缺陷微粒:探讨 Particle (微尘颗粒) 对先进制程的致命影响,以及 Defect 量测在质量控管中的重要角色。 抽检与全检的策略:理解为何前段制程(In-process QC, WAT)多采「抽样检测」,而后段测试 (CP, FT) 则需进行「全检」,以确保最终产出的质量。 📘 本课程适合: 刚进入半导体领域的制程、整合与良率分析工程师 负责数据收集与质量监控的 CIM / MES 系统开发人员 希望了解客户质量要求的半导体设备或材料供货商 对高阶制造质量管理与数据应用有浓厚兴趣的学习者 💡 建议搭配观看: 0402010|为何12吋厂对 CIM 要求特别高 0402020|电子制造业全制程简介 0402030|半导体前段是电子业吗?
从复刻经典到声学革新,两款平板耳机如何在音质、调音和聆听体验上,展现 HIFIMAN 对声音的传承与突破
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“别眨眼!三秒以后会很绝~”
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