wan2.2采样器测试、内存显存占用测试，如何减少显/内存占用调试，KJ流，官方流，文生图工作流改造，中文字如何？ 测试结果打包，文件名是对应的就是采样器或者调度器名称，无法全部枚举，图已经跑了一天了 为了跑这个还错过了qwen-image，删图也删了半天/(ㄒoㄒ)/~~ 较好的结果分享，效果供大家自己评价吧：https://pan.quark.cn/s/d0c5d3a24863 ==================================================== 有一些视频没讲明白的地方 1、采样步数的调整对质量有提升的，一般来说步数越高，锐化、清晰、对比度会更高，步数低则相反，找到自己喜欢的平衡点 2、文生视频的编译是否会影响内存和显存，未经测试，后面补测之后会评论区留给大家 3、虚拟内存选固态硬盘来设置，视频忘记说了😣 4、文生图的采样器可以混用，而且混用有的时候有奇特的效果 ==================================================== https://hf-mirror.com/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/tree/main https://hf-mirror.com/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main https://github.com/orssorbit/ComfyUI-wanBlockswap ==================================================== 太碎了，有问题评论区留言，我会置顶我没遇到的，但有解决了的问题
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本期视频给大家带来的是8月的耳夹式耳机总结 视频中出现过的所有耳机都放到了评论区置顶 有需要的兄弟们可以一键直达
_(•̀ω•́ 」∠)_这轴和欧米伽都很不错，但是各有优势，这个手感上更加顺滑轻盈，欧米伽就是触底音更悦耳
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