编辑距离 | 动态规划面试题
本期视频讲解的是经典算法问题——编辑距离，也叫 Levenshtein 距离。它用于计算一个字符串变成另一个字符串所需的最少操作次数，常用于拼写纠错、DNA比对等实际场景，也是在算法面试中经常出现的题目。
视频内容包括编辑距离的定义、暴力递归思路、记忆化优化，以及动态规划表格法的完整实现。我们还通过例子演示了如何一步步填表，以及如何从 DP 表中回溯出最优操作路径。
适合正在准备算法面试或学习动态规划的同学观看。如果你觉得内容有帮助，欢迎点赞、投币、关注支持更新！
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