https://www.youtube.com/watch?v=ZhfI0EboPU0 原作者:fern 发布日期:2025/07/11 翻译:sakulik 校对:你 删了一句，原作者观点不代表译者 -------------------------------- 孩子们，我回来了 好累啊，，，加急烤出来了 有问题（或者想看别的）请发评论:) 这次没广告，翻了:)
【猫叔】从京东买了一个VIVO的键盘起争执，以后都不想买VIVO和京东的东西了
怎么说了这只镜头？其实很早就应该发了（指现在已经更新到到54号了，才发这只46号的镜头） 但是因为前期的数据有点问题，导致了后面又从新采集了一下rf50.2以及rf50.8小痰盂的数据 不过，这里要特别声明一下，这期并不严谨，因为多规格50.8是拿佳能r5拍摄的，当时我朋友也在，帮我调整了白平衡还有一些设置，尽可能的吧色彩科学调整统一 而rf50.2和rf50.8是拿另一位朋友的r52拍的，我朋友没空过来帮我调试，就直接把机器邮过来了，而我对佳能系的机器操作不熟，在加上佳能那诈骗一样的屏幕（指屏幕和电脑上感觉不是同一个色彩）送回去后才发现前期拍摄的白平衡有点偏，如同视频里面一样 不过总的来说把，这只镜头的性价比是真的高，综合来看，整体的性能比原厂1k出头的痰盂要高一截，但是价格第一节，更别提了这是国产，半年后老地方价格懂得都懂，那才是完全形态！性价比直接拉满了好吧，特别是在rf这种封闭的卡口，他是真的把入门级别的50mm进行了一场小革命 最后@YONGNUO永诺 做了你们镜头，能给我刷个三连嘛
想让一组照片有故事感一定要运用不同的景别！这期视频我会用电影画面来讲每一种景别的语言和意义，同时结合实际拍摄来讲清不同景别的拍摄技巧！全程干货！记得记笔记哦~
多尺度注意力聚合模块（Multi-Scale Attention Aggregation，MSAA）： 实际意义：①多尺度特征融合不足：不同尺度的目标（如建筑、道路、植被等），传统Unet的跳跃连接仅简单拼接特征，未充分挖掘多尺度上下文信息。 ②空间与通道维度的特征表示：传统网络难以同时兼顾空间位置精度和通道语义重要性，导致分割边缘模糊。 实现方式：①特征拼接：合并相邻层特征，形成多尺度特征。 ②空间路径：1×1卷积降维；3/5/7卷积捕获不同大小目标；池化+7×7卷积强化空间定位。 ③通道路径：全局平均池化压缩特征；1×1卷积生成通道注意力图。
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