【军事术语】平民也要学习军事术语？

高考结束，用iQOO平板教你以学习之名获批购机基金

趁着高考成绩还没下来，用一台 iQOO Pad5 Pro平板，教你如何从爸妈那里获批购机款。同时不当冤大头买到兼顾质价比的性能平板。

【WWDC25 特别节目】Apple 新系统们怎么样？且听四位科技 UP 锐评

aApple 在 WWDC 25 上发布了全新的 UI 设计语言、系统交互逻辑和众多新功能。 科技区的 UP 主们对这些新系统的评价如何？这些新功能能够体现出苹果未来的哪些趋势？ 这次我们聊过瘾~

【中字】Python 从零手写带自动微分的反向传播

Deep Learning with Yacine https://www.youtube.com/watch?v=heSdPbAfFH4 视频介绍了自动微分（AD）这个算法，它在深度学习框架里特别重要，比如 PyTorch 的 autograd 机制就离不开它。视频里解释说，AD 的作用就是把神经网络训练过程中复杂的反向传播过程给简化了，反向传播本来是要算梯度来更新模型权重的。 视频里讲，AD 的运作原理是先构建一个有向无环的计算图，图里把所有的运算都表示出来。然后，在反向传播的时候，它就自动用链式法则来算梯度，把累积的梯度从图的后面往前传，在每个节点上都乘以局部的导数。 视频还详细讲了实现方式。它会把 `Value` 对象定义成计算图里的节点。每个 `Value` 对象都存着自己的数值 `data`、梯度 `grad`、指向前驱节点（也就是输入）的引用 `_prev`，以及生成它的操作 `_op`。而每个操作（比如加法、乘法、ReLU 等）都要自己定义一个 `_backward` 函数。这个函数呢，会附在输出的 `Value` 节点上，它负责计算局部偏导数，然后把局部导数乘以累积的 `out.grad`，这样就把梯度往回传给它的输入节点了。这里有个非常关键的点，就是梯度一定要用 `+=` 来累加，千万不能覆盖掉之前的值。 视频里说，整个反向传播过程主要分两步： 1. **构建计算图：** 从输出节点开始递归地访问所有节点，然后进行拓扑排序，这样就能确保梯度计算的顺序是正确的。 2. **计算梯度：** 逆序遍历已经构建好的计算图（从输出到输入），先把输出节点的梯度设为 1，然后依次调用每个节点的 `backward` 方法，这样梯度就能在整个网络里传播和累加起来了。 有了这种系统性的设计，再加上把每个原子计算单元和它们的局部导数都定义好了，梯度计算就变得非常直接和高效了。

旅游博主实测大疆ACTION5 PRO到底值不值？实测对比GoPro！

很满意～

「Jack」 “Pro”的影像对我的意义是什么？——iPhone 16 Pro主观使用感受（上）

其实这个视频本应该早就做出来了 稿子写了两版，甚至素材都拍到一半了 却还是最终不满意打回重做，然后加上个人现实生活的原因 澳门首发当天购买的机器，最终却花了九个月一直到了WWDC 25前夕才完成 本来想缩减时长，最后还是做了十几分钟 我也知道这期视频的流量不会很好看，所以更多只是对我自己的一个交代而已，不过也算是对16 Pro的影像有了更深的感受吧。 下一次不会再拖这么久了。 BGM： Justice - Neverender (Extended) Fred again.., Duskus, Four Tet & Skrillex. - glow 結束バンドー忘れてやらない

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本期总结了 目前主流1000元到5000元性价比最高的微单推荐，一生悬命之作！

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【平远说】战力党：看似精心设计的“无效竞争”骗局——军事知识小讲堂（41）

终极大战-球球们的领土战争第三十六季！【Lost Marbles授权】

视频素材来源：https://www.youtube.com/watch?v=i1pBBpWGMK8 视频作者Lost Marbles:https://www.youtube.com/c/LostMarble 软件：Unity unity.cn

PMO极光80 | 这就是极光厚黑的魅力啊