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两款产品都已经非常成熟,辅助拍摄功能对单兵创作者很有用! 新时代的手机云台已经不仅仅局限于稳定器的作用~
体验了几天Pura 80 Ultra上新的小艺看世界功能,发明这个功能的人简直是个天才,不光看世界,衣食住行,小艺全都能安排,建议买了Pura 80系列的人体验一下。
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2025年已过半,OLED手机已强势攻占千元段位,LCD新机只能苟活百元段,或许老款LCD二手老款型号性价比更高。去年出了一期二手推荐排行榜,推荐了10款二手LCD旗舰老型号,很多放在2025年基本上就很难胜任主力机工作了,所以重新出一期视频。那么在2025年,有哪些老款LCD手机值得推荐呢?本期我们就分为三个档位来展开聊聊!请大家一定要看完前面的说明,感谢各位LCD用户。
地表最强?荣耀Magic V5暨AI终端生态发布会总结。
高效判别频域模块(Efficient discriminative frequency domain-based FFN,EDFFN): 实际意义:①频域计算量大的问题:在网络中间阶段进行频域处理,此时特征通道数是输入的数倍,执行快速傅里叶变换(FFT)的计算量随通道数呈线性增长。 ②局部特征局限性:传统 SSM(如 Mamba)将mamba主要聚焦于捕获全局长距离依赖,缺乏对局部特征处理,但局部纹理、边缘等细节信息同样关键。 实现方式:①频域转换:快速傅里叶变换(FFT)从空间域转至频域。 ②频域筛选:用可学习量化矩阵 W,自适应保留有用的频率信息(重点保留高频细节)。 ③频域逆变换:经逆傅里叶变换(IFFT)转回空间域,与原特征融合后输出。
大家好,我是DODO,我刚从温州医科大学五年制临床医学本科毕业。 这期视频我想和大家分享陪伴我整个大学的学习神器 —— Marginnote(MN)! 作为一个从大一就开始无纸化学习的医学生,我用 MN 完整学习了内外妇儿、生理、生化、病理、病生、影像、药理、免疫、微生物、神经病学、精神医学等几乎所有本科专业课,本视频应该会是全b站学习科目最多、使用时长最长以及经验最丰富的up带来的分享。 这不是一条常规操作教学视频,而是一次从底层学习思维出发的实战分享: 如何用 MN 构建跨学科脑图? 如何整理讲义 + 教材 + PPT + 笔记于一体? 如何真正做到一图整合、打通专业课体系? 我会用实例展示我如何用一个脑图笔记本整合多个 PDF 教材、讲义与思维导图,构建出高效且系统的医学学习结构,帮助你更快掌握重点、融会贯通知识点,真正实现事半功倍!
碳化硅芯片的鼻祖WOLFSPEED,前身是全世界碳化硅衬底之父美国CREE,这个在LED半导体照明,和第三代半导体芯片领域影响力巨大的企业,为何会走到破产重组的路上?本期视频为大家解析这一类永远在底层技术上可以领先世界,但是在商业世界总是不够成功的企业,背后是什么原因。
街头摄影最忌讳的就是心不净
经过高人指点,我也学会了薅羊毛,拼夕夕听了都落泪,山都被薅平了
记住这些二手骗子常用套路,骗子直接叫你行家
“这才是阅兵,人民亲自阅兵!” 贵州榕江十里长街送别子弟兵,场面震撼,瞬间破防!
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