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没识别出来字幕，小伙伴们可以用阿B自带的字幕识别将就一下哦。。
多尺度二值化分组扩张卷积（Multi-scale grouped dilated convolution，MSGDC）： 实际意义：①计算复杂度高：在特征提取阶段，特征金字塔会使特征具有较大空间分辨率，这会显著增加复杂度。 ②增强二值激活的表征能力：在二值化过程中，原本丰富的连续数值信息被简化为二值，不可避免会损失部分信息。 （如何既降低计算量，也提高精度呢？） 实现方式：①采用分组空洞卷积，在相比普通卷积和自注意力模块，能减少参数和计算量，缓解计算压力。 ②在二值化的情况下，RPReLU激活函数可以更好地保留有用的信息，使得二值激活在有限的取值范围内，尽可能准确地代表原始数据特征，进而提升表征能力。 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】
本集代码已上传https://github.com/xingduansuzhao/ForgeModBasic-1.21
这期主要就是回答问的比较多的迈从A7和A5，到底怎么选！
*本期视频所有散热噪音录制均采用相同录音灵敏度，并在后期制作时对噪音的响度都拉到了相同的标准。 对比仅供参考
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