别再用笨方法做图像了!CVPR2025用LRSA 解决全局注意力局部细节拉胯难题?:局部区域自注意力 | 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解143】
局部区域自注意力 (Local-Region Self-Attention, LRSA):。 实际意义:①增强局部特征交互:传统的注意力机制可能无法捕捉到局部区域内特征之间的联系。。 ②全局注意力的不足:全局注意力可能会在局部细节处理上有所欠缺。。 实现方式:①LRSA 模块采用了重叠补丁(窗口机制)的方式,这使得相邻局部区域之间能够有更多特征交互。。 ②LRSA 模块专注于局部区域,与处理全局信息的模块(如 TAB 模块)相互配合,形成互补关系。。 涨点以后如何写作?:【此部分 请务必看视频 视频更为详细】
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