别再用笨方法做图像了！CVPR2025用LRSA 解决全局注意力局部细节拉胯难题？：局部区域自注意力 | 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解143】
局部区域自注意力 (Local-Region Self-Attention, LRSA)：。 实际意义：①增强局部特征交互：传统的注意力机制可能无法捕捉到局部区域内特征之间的联系。。 ②全局注意力的不足：全局注意力可能会在局部细节处理上有所欠缺。。 实现方式：①LRSA 模块采用了重叠补丁（窗口机制）的方式，这使得相邻局部区域之间能够有更多特征交互。。 ②LRSA 模块专注于局部区域，与处理全局信息的模块（如 TAB 模块）相互配合，形成互补关系。。 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】
立即观看
0