本视频是 Python 面向对象封装进阶课，在上期基础上，重点讲封装第三层 —— 计算属性（非官方术语）。通过@property等装饰器，把方法伪装成属性，使用者无需懂内部逻辑，就能像操作普通属性一样访问、修改、删除值。搭配年龄算出生年份、手机组件封装等案例，帮你理解封装核心，避关联误区，提升代码优雅度与安全性。 00:00 回顾 00:49 装饰器 08:09 代码说明 11:00 小结 13:31 计算属性示例 #python #Python编程 #知识分享 #学习编程 #每天进步一点点 #编程小白必看
和原厂做个简单对比
广场老大妈都说响
这只镜头怎么说了？还是那句话，逼样的唯能不能把我的40art还有35.2dgdn还我啊！再也不信光学模拟了 哭.jpg 不过这只镜头的锐度确实是超出想象的，虽然并没有我朋友口中的三亿，但是在实拍大把最优的搭配下，理论上是能刷到130线对上下这个成绩有多离谱了？ 视频写文案的时候忘记写了，目前收到过的几只牛头，在最优光圈下，从高到底， 分部是50.2dgdn:100线上下（吃了大歪的中心提升，本身体质还不错） 40art rf50.2 95线对上下 特挑50air 85线对上下 而他，130线对，是真的是断档级别的拉开了之前的第一一定差距 但是还是跑不到理论三亿像素的级别，我不知道我朋友有没有记错，逼样的当时在线下还跟我说是全开200~300线对，不过本身也确实强，我感觉应该是可以竞争一下实拍情况下最锐标头的这个称号的 但是，还是我们节目的惯例，非厂家送测我统一都会说的并不推荐大家购买 为什么不推荐了？这种镜头，极端的锐度爱好者，不然可玩性是真的不算太高 因为我认为在现代摄影中把，或者说从10年开始，我认为锐度早就是溢出的状态了，任何东西都是具有边际效应的，还是拿锐度举例，除了摄影师喜欢在ps里百分之百放大看细节外，我想大部分人看一张照片都不会从解析力层面来评价你的作品好坏（除非真肉到模糊） 虽然说溢出的锐度确实还是有用的，就例如说我最喜欢的风光摄影后期中的二次构图，但是我认为这只镜头的锐度还是溢出太多了 又但是，这只镜头这么极致的锐度也是他的优点，在400g的重量下，能刷到这种程度的数据，确实也是一绝，这么极致的属性又给一只本来可以说是有一点无趣的镜头带来了我认为值得把玩的点，在加上2000多的二手价格，也不算太贵 不过本质上我并推荐任何人因为看了我的节目而去买镜头，还是那句话，别逼样的给奸商机会
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