在学校里看的时候有感而发，周末来剪剪
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非常简单的短视频分享
参考文章： 上下文长度扩展：从RoPE到YARN - 知乎 让研究人员绞尽脑汁的Transformer位置编码 - 科学空间|Scientific Spaces Transformer升级之路：2、博采众长的旋转式位置编码 - 科学空间|Scientific Spaces [2309.00071] YaRN: Efficient Context Window Extension of Large Language Models Transformer升级之路：10、RoPE是一种β进制编码 - 科学空间|Scientific Spaces Transformer升级之路：7、长度外推性与局部注意力 - 科学空间|Scientific Spaces GitHub - bojone/rerope: Rectified Rotary Position Embeddings Transformer升级之路：12、无限外推的ReRoPE？ - 科学空间|Scientific Spaces Transformer升级之路：16、“复盘”长度外推技术 - 科学空间|Scientific Spaces
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盖桶日常绷不住了 你要说你像@奔跑的海因茨 这样制作水平的up主粉丝比我多，我认了～… 人家号现在也没做起来不是吗……（我一直尽力帮忙引流呢）所以有些人说我不懂算法，又喜欢海因茨，你觉得我反驳你不对。可是哦自己的三观和逻辑都扭曲了。你什么都知道，却装作不知道批判我。 仅仅因为我跟你其他地方意见不同罢了……
本视频对学Burgner Kahrs团队模块化连续体机器人进行复现，验证了该连续体机器人的可行性。同时在制造材料上对该机器人进行了优化，显著提升了结构的可靠性、使用寿命。模型信息可通过关注我们的公众号：SobotHub-科研工坊 后台获取
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“别眨眼！三秒以后会很绝~”
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