本期视频将从一般形式的最优控制问题出发，分析其在面对非线性系统和非凸目标函数时存在的根本局限，进而引出马尔可夫决策过程的建模思想与强化学习的解决途径，并以 Q-learning 算法为例阐明强化学习本质是一种自适应的最优控制。
-
2手rc10车改造过程及试车展示
Cleaveland Price Spring V2-C弹簧助力器更换操作演示
博士论文辅导｜如何培养学术思维 02讲
还原度拉满！三叶草、窝瓜、仙人掌一个个“活过来”，比游戏更解压！
B站无限重工
Model #001
用nano banana做了一款AI 光影匹配器
U1 视频指南：如何将 SnapDryer 与 Snapmaker U1 配合使用
微星游戏电竞显示屏，3ms疾速响应，让竞技画面流畅不拖影。打游戏、看大片都细腻清晰，快人一步的沉浸体验，真实提升使用满意度。
拓竹P2S 碰玻璃解决方案。
极客DIY 0
0