【爆肝开源】Ai写小说商用系统滞销，怒开源，91写作

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特朗普 vs 马斯克：AI时代来临，大学生到底该学点啥？

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[大模型面试] 什么是pre-norm, post-norm? 为什么现在大模型都用pre-norm架构? post-norm有什么问题? 新的架构?

1. Learning Deep Transformer Models for Machine Translation 2. Transformers without Tears: Improving the Normalization of Self-Attention 3. On Layer Normalization in the Transformer Architecture 4. DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers 5. Peri-LN: Revisiting Normalization Layer in the Transformer Architecture

一条商单能赚辆小米SU7，如今的自媒体还好做吗？

集齐库里南碎片的秘诀是什么？从0开始做自媒体，有哪些好用的工具和技巧？本期视频，让我们一探究竟～

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[8] MERIT：基于多视角证据学习的可靠可解释肝脏纤维化分级方法

参赛者：刘原冶 学校：复旦大学

30秒搞定❗️画技术路线图就是在淘汰老实人