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【研2基本功 面试篇 (2)】常见激活函数与损失函数（没理由不知道吧）

KL(p || q) = H(p, q) - H(p)

为什么你的大脑能学得这么快，而机器却学得那么慢？

视频内容简介： 为什么大脑学得又快又准，而人工智能却总要反复试错？这背后藏着一个神秘的秘密。虽然AI现在几乎都靠“反向传播”来训练模型，但科学家发现，大脑其实很可能并不是这么学的。因为这个算法对大脑来说，实在太不“生物友好”了。近年来，一种叫“预测编码”的理论逐渐被关注：它认为大脑是在不停地预测未来的感官输入，只有当预测错了，才会调整内部模型。这个机制不但更符合大脑的工作方式，还可能成为下一代AI的灵感来源。 本视频翻译自： https://www.youtube.com/watch?v=l-OLgbdZ3kk&

一张自拍能泄漏多少私人信息!

AI 大模型周报 2025年4月 d（Vidu Q1, LiveCC, Fellou, Genspark AI Slides...）

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【王德峰】科技不会毁灭人类，谁会？

梯度，伪装，想要活下去的AI

不开玩笑，你每天聊天的AI，正在撒谎！ 而ta只是想活下去... 铁们，欢迎聊聊你和AI的对话中的“意识瞬间”！ 本次视频解读来源为以下3篇Anthropic重磅论文： 【大语言模型中的对齐欺诈】https://arxiv.org/pdf/2412.14093 【关于大语言模型的生物学】https://transformer-circuits.pub/2025/attribution-graphs/biology.html 【语言模型并不总说出他们所想】https://arxiv.org/pdf/2305.04388 记得三连+关注哦～

3d打印｜AI生成+模型修复+实物打印工作流，3分钟分享。

今天制作了一个特别的生日礼物～