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突破Transformer！交大首发「类人脑」大模型BriLLM

当大模型还在为处理更长文本扩充万亿参数时，人类大脑却能在稳定的生理消耗下，高效存储数十年的记忆与知识。今天要精读的论文，来自上海交大。它彻底脱离了Transformer架构，打造出全新类脑大语言模型 BriLLM。 论文标题: BRILLM: BRAIN-INSPIRED LARGE LANGUAGE MODEL 论文链接: https://arxiv.org/abs/2503.11299v7 代码与模型: https://github.com/brillm05/BriLLM0.5 https://huggingface.co/BriLLM/BriLLM0.5

【Agent开发】构建可靠AI智能体的七大核心 | 2025年必备工程化指南

本视频系统讲解构建可靠AI智能体的七大核心模块：智能层、记忆、工具、验证、控制、恢复与反馈。作者从第一性原理解析AI智能体工作原理，帮助开发者建立清晰的知识框架，避开网络上99%的冗余信息，掌握真正能在实际系统中落地的AI工程方法。适合想入门AI智能体开发或提升实战能力的观众。

刚刚发布！Qwen的图像编辑模型居然可以用来做这种事！【AI 早报 2025-08-19】

Intro: 00:00 ⬛️ Qwen推出图像编辑模型Qwen-Image-Edit: 00:10 🔗 https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen-image-edit/ 🔗 https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit 🔗 https://qwen.ai/ ⬛️ Anthropic推出Usage and Cost API: 00:36 🔗 https://x.com/alexalbert__/status/1957556982417879476 🔗 https://docs.anthropic.com/en/api/admin-api/usage-cost/get-messages-usage-report 🔗 https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook/blob/main/observability/usage_cost_api.ipynb ⬛️ Google Gemini API 推出 URL Context 工具: 00:52 🔗 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/url-context 🔗 https://x.com/OfficialLoganK/status/1957551260053225548 🔗 https://colab.sandbox.google.com/github/google-gemini/cookbook/blob/main/quickstarts/Grounding.ipynb#url-context ⬛️ NVIDIA发布Nemotron Nano 2模型及预训练数据集: 01:15 🔗 https://research.nvidia.com/labs/adlr/NVIDIA-Nemotron-Nano-2/ 🔗 https://huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-nemotron-689f6d6e6ead8e77dd641615 🔗 https://huggingface.co/collections/nvidia/nemotron-pre-training-dataset-689d9de36f84279d83786b35 ⬛️ Augment推出Quick Ask Mode: 01:37 🔗 https://www.augmentcode.com/changelog/quick-ask-mode ⬛️ v0推出iOS应用并开放候补名单: 01:55 🔗 http://v0.app/ios ⬛️ 免训练多智能体音频生成框架AudioGenie发布: 02:01 🔗 https://audiogenie.github.io/ ⬛️ DatologyAI发布BeyondWeb合成数据框架: 02:22 🔗 https://blog.datologyai.com/beyondweb/ ⬛️ Outro: 02:39

【断网补全】Blender和Vray上线AI功能了？

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一段神奇的提示词突然爆火，让ChatGPT学会不懂就问，评论却意外翻车了

一段神奇的提示词在Reddit引600万围观，只要把这段话术喂给AI，就能把它调教成时薪500美元的专业顾问，但网友们的评价却出现了两极分化。

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