法媒聊DeepSeek：震动科技界 但代价是……

AI运镜小课堂-如何彻底消除首尾帧视频的“刹车感”

首尾帧视频能够无限延长AI视频素材长度，实现一镜到底。但因素材之间的内容、速度、方向差异，拼接素材的“刹车感”无法根除。 我们引入工具人Sora，巧妙解决了刹车感问题，保证完成之后一点刹车感都没有。 这期直接0帧起手，介绍如何操作，以后有时间，我会讲解一下其中原理～

【罗翔】有危机感了，要被AI替代了？AI时代我们还需要读书吗？

这段时间，各行各业的朋友都有一种职业的危机感，认为自己的工作迟早会被人工智能取代。朋友圈有很多人用它吟诗作对，无论是平仄对仗，还是辞藻华丽，都让我甘拜下风。事实上，我也用AI写过不少合同文书，制作过精美的ppt，这极大节约了时间。所以，身处AI时代，还需要读书吗？

云电脑+MCP，人人都可以做个Manus智能体了

上个月，一个叫做manus的AI工具引起全网热议，manus最大的创新点就是使用了云电脑作为AI智能体的运行环境。无需本地配置，一句话就能指挥AI自动干活，用户只需要坐等结果就好。普通开发者想要搭建出自己的Manus，离不开重要的三大组件。基础模型，工具调用和云电脑。随着MCP协议的发展，模型工具调用已经有了很好的解决方案。 而在云电脑方面，阿里云无影最近推出了国内首个支持MCP协议的云电脑服务，AgentBay。 在云端一键生成专属Agent运行环境，按需调用CPU/GPU，充分解决本地算力不足问题。

零基础 Conda 虚拟环境搭建教程 | 完整指南，轻松部署开源项目（Stable Diffusion & Comfy UI）教程（1）

在本视频中，我们将为零基础的小白详细讲解如何搭建虚拟环境，使用 Conda 管理 Python 环境，轻松部署开源项目，如 Stable Diffusion 和 Comfy UI。无论你是刚入门，还是遇到环境冲突无法解决，这里都有完整的步骤与实用技巧，帮助你独立掌控项目环境，避免依赖整合包，真正掌握开源部署技能。跟着视频操作，快速迈入 AI 世界的大门！ AI最新整合包工具箱夸克网盘链接： https://pan.quark.cn/s/ab064aaf192b 提取码：E3uW 百度网盘链接： https://pan.baidu.com/s/1dnRCWesXGIOTYB4M6xf-ug?pwd=xuct 提取码：xuct

AI音频分离MSST-WebUI整合包 现已支持AMD显卡

开发：@Sucial丶 @阿狸不吃隼舞 二次修改：@变频啸叫声核 专用交流群：934321384 下载地址： 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1zDkDim0wlgXcN3-isFsTxg?pwd=x4g9 123云盘：https://www.123912.com/s/b1CFjv-URHkh

【SocioVerse】运用AI模拟社会调查,很有趣！

我在虚幻引擎中实现了最灵活的AI之一——GOAP

C++，耗时一周，代码量只有1000多行 视频中没有展示更新世界状态的内容，因为这部分太灵活了想怎么更新都可以 虽然GOAP很牛逼，但是运算量太大了，而且描述世界状态的方法确实很鸡肋，很不好组织 视频素材信息： 第一段 F.E.A.R：f.e.a.r ai is scary 第二段 潜行者：AAA games should really learn from this game's A.I.

吊打Transformer，让SOTA模型集体破防！ 全新序列洗牌注意力曝光：序列重排+特征混淆| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解148】

序列洗牌/混淆注意力（Sequence Shuffle Attention，SSA）： 实际意义：①忽视序列间差异：现有方法在将2D图像展平为1D序列，采用像素级求和聚合序列。忽略了不同展开方式间的显著差异，未能充分挖掘不同序列的互补信息。 ②难以捕捉复杂依赖关系：由于图像的复杂性，不同序列之间存在着复杂的依赖关系。 实现方式：残差网络+权重机制+特征重排 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】

【5月4日最新版国内直连ChatGPT4.0】免费使用教程，免翻，无任何限制！

网站是我这边自己独立开发的， 欢迎大家前来体验！下面简单介绍我 的网站： 1、同步官方所有最新功能 (最新GPT4o模型等，里面都是官方 GPT4） 2、无须魔法，直接打开就能用 （快捷便利） 3、永不封号； （高效稳定) 4、会话隔离（自己的聊天记录只有自己能看到】 5、个性化尊享换车功能 （想用哪个4.0，点哪个）

面向工业控制能力评估的大模型评测

测试大模型在控制二阶系统中的能力与表现。 本次测评不涉及任何商业目的，仅作为学术讨论与研究 数据： 通过网盘分享的文件：数据.rar 链接: https://pan.baidu.com/s/120N7qUVYORuu1NtnTrlB_Q 提取码: tbk3 --来自百度网盘超级会员v7的分享 代码： 通过网盘分享的文件：public_bilibili_model_test.rar 链接: https://pan.baidu.com/s/1-aM66eu4rAcoraGr3rCmtw 提取码: ik8g --来自百度网盘超级会员v7的分享 说明：代码中的表格和数据的表格有一些误差，是因为数据中表格的数值是手动将数字从matlab工作区四舍五入后抄进去的，而代码中的表格是通过matlab xlswrite函数直接写进去的，所以会存在小幅误差，但不影响本次测试的结论。之所以会有两次差异，是因为我发视频的时候只是把主体调用大模型进行控制的代码和评测分数的代码主体写了，没有考虑数据自动从matlab传输到excel的问题，这个我在视频里解释了，这次再次解释下。两者只相差自动化与手动抄数字之间的四舍五入误差，但并不影响本次测评的结论。