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用AI重现抗日英烈拍下照片的瞬间，看着看着就哭了……

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AI作曲编曲——12冷色调的两种冷法

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AAAI论文被导师狂赞！跨模态注意力竟用在了注意力监测？：跨模态注意力 | 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解147】

跨模态注意力机制（Cross Modal Attention Mechanism, CAM）： 实际意义：①模态信息融合难：在自动驾驶中，需结合场景语义信息（限速）和图像信息（行人）。然而，文本数据具有很强语义和逻辑性，与图像数据在特征空间中难以匹配和对齐。 ②特征维度不一致问题：传统语义信息和图像信息的特征维度存在差异，两者难以直接融合。 实现方式：交叉注意力的混合使用。（不仅限于文本、2D图像、3D图像、灰度图、红外图像） 产生思考：在交叉学科/研究方向中，其实并不在意你的模型是否有创新，与实际问题对应解决，就是好文章。 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】

当下，学会如何使用AI才是最重要的事情！

吊打Transformer，让SOTA模型集体破防！ 全新序列洗牌注意力曝光：序列重排+特征混淆| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解148】

序列洗牌/混淆注意力（Sequence Shuffle Attention，SSA）： 实际意义：①忽视序列间差异：现有方法在将2D图像展平为1D序列，采用像素级求和聚合序列。忽略了不同展开方式间的显著差异，未能充分挖掘不同序列的互补信息。 ②难以捕捉复杂依赖关系：由于图像的复杂性，不同序列之间存在着复杂的依赖关系。 实现方式：残差网络+权重机制+特征重排 涨点以后如何写作？：【此部分 请务必看视频 视频更为详细】

ICEdit 一键包 一个LoRA实现GPT-4o级图像编辑 14G占用 支持50系

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ACE-Step一键包,AI歌曲生成,开源版Suno,支持50系显卡,支持老显卡,8G显存可用,相关竞品:DiffRhythm/yuE

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