小智AI系列特能拉桌面宠物机器人究极形态全环境感知，终究还是被他学到了精髓，那么问题来了，芝士雪豹还是蛇妖？

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[30] 稳扎稳打胜过停滞不前：基础模型与传统模型在混合域半监督医学图像分割中的协同互助

参赛者：马庆贺 学校： 南京大学

一个老室内设计主案的AI应用小贴士-送给建筑/室内从业的小伙伴们

当了15年主案，个人总结，目前ai应用因为扩散模型本身的特性，在细节落地上还无法大规模应用，后续的深化以及图纸绘制仍然需要原有技术流程跟进，但是对于设计主案来说这是个幸福的时代，之前我们需要大量进行的工作如今可以简化到非常快捷的程度，并且能够用更丰富的展示形式给到甲方更直观的概念体验。

刚出的超强AI六爻，为什么它这么准，一分钟带你搞懂他为什么碾压DeepSeek和同类软件

一款几乎没有幻觉的AI占卜，你值得拥有

还在传统修图？试试邪修

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Wan2.2百科全书：文生视频、文生图、图生视频、生成加速、高清放大一应俱全，二十分钟了解Wan2.2的一切

Wan2.2是一个质量非常高的视频生成模型，使用量化版本可以在消费级显卡上运行，配合加速LoRA能达到一分钟以下的生成速度。虽然目前生态还达不到Wan2.1那百花齐放的水平，比如缺少最关键的VACE，但高质量的成品视频就是硬道理，非常值得一用。 官方自称这次升级发布的Wan2.2是27B专家混合（MoE）模型，融入了精心策划的美学数据，增强了在运动、语义和美学等多个维度上的泛化能力，在包括SeedDance、可灵、海螺、Sora在内的所有开源和闭源模型中达到了顶尖性能。在这个视频里，我会介绍这次发布的模型以及社区量化版本，然后就全是操作演示，包括文生视频、文生图、图生视频、首尾帧等功能，生成高质量的视频和图片，有哪些加速方式，如何进行高清放大，对比之前视频生成模型比如Wan2.1与FusionX的效果。 模型库：https://pan.quark.cn/s/3be6eb0d7f65 工作流：https://pan.quark.cn/s/59bafd8bf39d 插件： KJnodes：https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes GGUF：https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

AI打响职场淘汰赛，失业率上涨弱者出局

美国计算机毕业生失业率排前三，就业拼不过艺术生，AI引发大厂裁员潮，时代变了！

【25国赛|研赛必看教学】零基础AI正确使用速通国赛|研赛数学建模

AI虽好，也要有自己的想法哦

透视很头疼？还用王炸？ 3个K足矣，利用kontext纠正透视问题！

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