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机械臂实现AI追踪！接入大模型和语音模块！【开源从零到一03】

本期通过神经网络实现了机械臂的视觉追踪（基于YOLOv8n模型），另外接入了大模型和语音模块，初步升级为具备多模态感知的智能体，也方便后期丰满AI工作流，比如创建指令集、自动规划动作。 项目开源地址：gitee.com/dearxie/zero-robotic-arm

一个人+AiAgent，月入百万你敢信？

想拍出高质量写真却不想出门？不需要影棚、不需要摄影师、不需要后期修图！只需上传几张照片，这个AI工具就能生成完全属于你的各种风格大片，宅在家也能轻松搞定。

AI不会摧毁教育，只会摧毁僵化过时的教育体系

不久前，《纽约杂志》刊登了一篇深度报道——《人人都在用AI作弊，ChatGPT正在摧毁大学教育体系》，文中尖锐地指出：以ChatGPT为代表的AI工具，正在对传统大学教育发起前所未有的挑战。   过去，大学教育赖以生存的基础，是一套“教师授课、学生写作、考试评估”的经典体系；然而现在，这套体系正在迅速崩塌。   许多大学在禁用AI和解禁之间反复摇摆，荒诞的论文AI检测率成为救命稻草：原本严肃的教育场景，变成了师生之间用AI“作弊”与“反作弊”的猫鼠游戏。   许多教授表示，这太令人压抑了，只想早点退休，逃离这一切。它们所反映出的，是全球教育在这一轮AI浪潮中，正面临的共同焦虑与困境。

命名实体识别/序列标注—基于Bert-BiLSTM-CRF模型实现，代码实现讲解、100%可以跑通! 一键三连+关注，私信即可获得代码

Bert： 接收原始的数据，文本数据向量化，为输入序列中的每个词（或子词）生成富含上下文信息的深度语义表示向量； BiLSTM ：接收Bert层输出的每个 token 的上下文向量序列，通过前向LSTM和后向LSTM，进一步捕捉当前位置词左边和右边的上下文信息，输出一个新的融合了双向上下文信息的特征向量； CRF：基于每个词的特征（BiLSTM层的输出）做决策，同时考虑整个标签序列的联合概率，显式地学习标签之间的转移规则。CRF层学习一个转移分数的矩阵，其中每个元素 T[i, j] 表示从标签 i 转移到标签 j 的概率，在预测时使用Viterbi算法找到整个序列上得分最高的标签路径，而不是贪心地为每个词选择局部最优标签。 注：模型的详细介绍可自行到网上查询，建议掌握模型的原理。

全网爆火的NSFW换装工作流，竟然隐藏了如此离变态离谱的功能？手残党也能3秒完成的超大尺度AI高精准换装！

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DeepSeek 本地部署一键运行 DeepSeek-tool v13，解压即可使用 支持2G显卡 支持99%的语言大模型 执行效率极高

整合包说明 1 虽然叫DeepSeek-tool，但是实际上支持99%以上的语言大模型 2 默认的管理员账号是jian27@126.com 和123@123.com 密码1234 进去后 自行修改 3 执行效率高，对比同类工具 显存占用更低。 4 启动前，必须执行一次 一定要运行一次.bat，否则可能会有各种错误 5 目前整合包未包含任何模型文件，可以自行去下载，非常简单 下载 https://www.jian27.com/html/1396.html

有下载需求不防先试试Genspark的AI下载

如果你有任何下载需求，那这款AI工具可能会帮到你。 经我测试，它可以无水印下载小红书、B站、YouTube 和X、tiktok的视频 也可以下载：论文、书本、教案、字体、电影海报等各种资源 区别于普通下载工具的是，它全部一键完成，你只需要告诉它你想下载什么，无论有没有链接，它都能想方设法帮你下载好。