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全网爆火的NSFW换装工作流，竟然隐藏了如此离变态离谱的功能？手残党也能3秒完成的超大尺度AI高精准换装！

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清北级的AI提示语链，总结出来了

别再收藏各类提示语了，从底层逻辑直接通关AI提示语，不太明白的等下期我再多讲些思维方法和例子。

ChatGPT-5免费使用教程！宝子们，这回稳了稳了！国内访问无任何限制，官方版GPT4o它来了

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Claude 4.1、Gemini 2.5 全接入，打标效率提升300%！用顶配大模型给图打Tags是种什么体验？图图打标器1.0.7超大杯更新详解

全都是自学的....如果哪里不对欢迎批评指正哦~ https://xcnjx086d1sd.feishu.cn/wiki/Fi5awsYfEi87yvk5dtEcuKbknFd?from=from_copylink 所有资源在文档中~ 视频的制作速度赶不上软件的更新速度，我已经更新到1.0.8啦..... 8月13日更新 ## [1.0.8] 🐛 问题修复 启动超时问题：修复了部分电脑上应用启动时出现超时的问题，现在应用有更充足的时间来完成启动准备工作，大幅提高启动成功率。 启动进度提示：改善了应用启动时的进度提示信息，现在会显示更详细的启动状态（如"正在初始化数据库"、"正在加载AI模型"等），让您更清楚地了解启动进程。 启动日志优化：清理了启动时的多余警告信息，现在启动日志更加干净整洁。 🔧 技术改进 资源路径优化：简化了前端资源文件的查找逻辑，提高应用启动速度和稳定性。 兼容性提升：更新了部分核心组件以提高系统兼容性和稳定性。 --- 8月12日更新 ## [1.0.7] 🚀 功能改进 搜索功能：在提示词/短语打标页面和自然语言打标页面新增搜索框，可以快速搜索标签和句子，方便在大量内容中快速定位目标项目。 新增通过 OpenRouter API 使用外部模型（如 Claude, Gemini, Qwen 等）进行图像打标的功能。 - 支持在“设置”页面配置和测试 OpenRouter API Key。 - 模型选择下拉菜单中，将外部模型与本地模型分组显示。 句子编辑框宽度优化：改进了自然语言打标页面中内联编辑句子时的显示宽度，编辑框现在会自动调整宽度并设置合理的最小宽度，让编辑长句子更加方便。 错误提示优化：为不同类型的API错误提供更准确和友好的错误信息，帮助用户快速定位和解决问题。 界面简化：为简化用户操作，智能打标界面的高级技术参数（如Temperature、Top P/K、Seed等）已被隐藏。系统将自动使用模型的推荐默认值，用户无需再调整这些复杂参数。 参数布局优化：将“最大标签数/最大词数”设置从“提示词生成选项”移动到“基本选项”中，方便用户快速配置核心参数。 界面简化：移除了辅助模型选择功能，简化用户界面和操作流程。现在系统专注于使用主模型进行打标，当主模型失败时会直接报告具体错误信息，让用户可以更直接地排查和解决问题。 🔧 技术改进 代码简化：删除了复杂的备用模型切换逻辑，减少了潜在的错误点，提升系统稳定性和维护性。 🐛 问题修复 自然语言标签刷新问题：修复了自然语言打标页面中，点击句子后方的"垃圾筐"按钮删除句子后，右下方自然语言标签内容不会刷新的问题。 修复了在请求外部模型 API 时因中文标题导致的编码错误。 图片导入质量损失：修复了图片导入后文件大小变小的问题。将图片导入时的JPEG/WebP质量设置从95%提高到100%，最大程度减少压缩损失，保持更高的图片质量。 图片文件名错误显示：修复了通过前端上传图片时，文件名显示为临时文件名（如tmph_dlk7hb.png）而非原始文件名（如1_picture.png）的问题。现在前端缩略图、图片信息对话框和导出数据集都会正确显示和使用原始文件名，确保图片与标注文件的正确对应关系。 OpenRouter API请求错误处理：完善了使用OpenRouter外部模型时，多种API请求错误的准确识别和处理，包括： - 内容审查失败：当模型拒绝处理敏感内容时，现在会显示明确的错误原因和解决建议 - 速率限制：免费模型遇到请求限制时，提供清晰的等待时间提示 - Token限制：输出长度设置过小时，准确提示参数配置问题 - Claude模型兼容：针对Claude模型的严格内容政策，优化了敏感选项的处理方式 参数传递逻辑优化：修复了max_tokens参数的传递逻辑，现在只有用户明确设置时才会传递该参数，避免不必要的限制。

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素材借用自: https://www.bilibili.com/video/BV1a24y1t7Z5 项目地址: https://github.com/index-tts/index-tts

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视频包含：4种打标方式对于训练的影响测试、快速打标小工具、训练所有参数详解、模型测试comfyui XY节点。 关于打标： 第一组训练提示词是【触发词】+【kontext生图提示词】 第二组训练提示词是【触发词】 第三组提示词是【触发词】+【描述2张图片的差异，生成的提示词】 第四组是【kontext生图提示词】 建议适应打标方式： 1：【触发词】+【kontext生图提示词】：学习率建议调高或者学习步数建议调高 2：【触发词change light to aiartlightone】：能较快的达到效果 视频对应的全操作流程文档，视频所包含的所有资料、文件全部已上传至文档中，文档也包含了部分训练数据集。有需要的伙伴可以评论区回复666，我直接发给你。 持续关注，后期持续更新如何不通过Flux Kontext工作流生成数据集。我是AI绘画师，一个专注于AI绘画的知识型分享博主，如果觉得这个视频对大家有帮助的朋友，可以帮忙一键三连，你的一件三连是我持续更新的最大动力。 通过视频链接注册RunningHub平台（搜索@AI绘画师） 👉直接领取1000RH币，注册链接：https://www.runninghub.cn/?utm_source=kol01-RH119

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